Employee – Finance and Human Resources @Technische Universität München School of Medicine an Health School Office
Human Resources
Salary unspecified
Remote Location
Employment Type contract
Posted YDay

[Hiring] Employee – Finance and Human Resources @Technische Universität München School of Medicine an Health School Office

YDay - Technische Universität München School of Medicine an Health School Office is hiring a remote Employee – Finance and Human Resources. 💸 Salary: unspecified 📍Location: Germany

Role Description

Wir suchen für unser Team ab sofort, in Teilzeit mit 50 %, eine/n Mitarbeiterin oder Mitarbeiter – Finanzen und Personal (m/w/d).

Die zu besetzende Stelle ist auf Aufgaben im Kennzahlenbereich konzentriert und vorerst auf 2 Jahre befristet. Bei Bewährung ist grundsätzlich eine unbefristete Übernahme vorgesehen. Für bereits unbefristet Beschäftigte des Freistaates Bayern ist eine unbefristete Weiterbeschäftigung möglich.

  • Controlling der Leistungskennzahlen der TUM School MH
  • Mitwirkung bei der Erstellung von Prozesseinführungen/-änderungen zur Erhebung und Steuerung der Leistungskennzahlen
  • Durchführung der fachlichen Validierung der Kennzahlen
  • Eigenverantwortliche Datenerhebung, -aufbereitung und -analyse unter Einsatz von Power Query
  • Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung verschiedener Statistiken und Berichtssysteme unter Nutzung und Integration sehr heterogener Datenquellen
  • Mitarbeit beim Projekt zur Entwicklung eines Leistungsdaten-/Kennzahlenkonzeptes für die TUM School MH unter Abstimmung und Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Einrichtungen

Qualifications

  • Abgeschlossene mindestens dreijährige Berufsausbildung im Verwaltungsbereich (z.B. Verwaltungsfachangestellte/r, Bürokauffrau/-mann, Kauffrau/-mann für Büromanagement) oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Fundierte Kenntnisse im Umgang mit SAP
  • Sichere EDV-Kenntnisse (MS Office Paket, insbesondere fortgeschrittenes Niveau bei Excel und Power Query, Visio)
  • Nachweisbare Kenntnisse im Controlling, Datenanalyse und Datenaufbereitung
  • Analytische Fähigkeiten und ein gutes Verständnis für Geschäftsprozesse und deren Darstellung
  • Selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise
  • Teamfähigkeit, Verantwortungsbewusstsein und Diskretion im Umgang mit sensiblen Daten
  • Bereitschaft, sich in einem dynamischen Umfeld in neue Prozesse und KI-basierte Lösungen einzuarbeiten und diese im Arbeitsalltag sicher anzuwenden
  • Sichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift mindestens Level C1

Benefits

  • Eine abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit in einem engagierten und kollegialen Team
  • Eine zunächst auf zwei Jahre befristete Anstellung nach TV-L mit einer Vergütung entsprechend Ihrer beruflichen Vorerfahrung, Qualifikation und fachlichen Eignung (bis Entgeltgruppe 9a TV-L)
  • Jahressonderzahlung nach den tariflichen Bestimmungen
  • Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten im Rahmen der geltenden Regelungen
  • Gute Vereinbarkeit von Beruf und Familie
  • Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Entwicklung
  • Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
  • Gesundheitsfördernde Angebote sowie die Möglichkeit zur Teilnahme am Hochschulsport
  • Einen modernen Arbeitsplatz in attraktiver Lage direkt im Olympiapark und Mensaangeboten vor Ort
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