[Hiring] Senior Data Architect @Solutis

Role Description

Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados Sênior para atuar no desenho e evolução de soluções de dados voltadas a relatórios regulatórios de um cliente estratégico, garantindo escalabilidade, segurança, desempenho e rastreabilidade das informações. Esse(a) profissional será referência técnica para o time de Engenharia de Dados, contribuindo para a definição de padrões, integrações e evolução da arquitetura de dados.

• Desenhar e evoluir a arquitetura de dados regulatórios, contemplando Lakehouse, integrações e geração de arquivos regulatórios.
• Mapear a arquitetura atual (AS-IS), identificar riscos e oportunidades de melhoria e propor a arquitetura futura (TO-BE).
• Definir padrões técnicos de modelagem de dados, nomenclatura, versionamento, qualidade e observabilidade.
• Documentar decisões arquiteturais por meio de ADRs, considerando custos, prazos, riscos e complexidade.
• Estruturar soluções de linhagem de dados, catálogo e retenção de evidências, garantindo segurança, LGPD e governança.
• Apoiar o planejamento e a evolução da arquitetura para ambientes em nuvem.
• Orientar tecnicamente o time de Engenharia de Dados, promovendo boas práticas e padrões arquiteturais.
• Apresentar soluções e decisões técnicas para equipes de tecnologia e áreas de negócio.

Qualifications

• Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia de Dados ou áreas correlatas.
• Experiência com Data Warehouse, Lakehouse e integração de dados.
• Vivência com ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Experiência na definição de padrões técnicos adotados por diferentes equipes.
• Domínio de modelagem de dados conceitual, lógica e física.
• Conhecimento em processos ETL/ELT.
• Conhecimento em segurança de dados, LGPD e governança.
• Pensamento sistêmico, boa comunicação e capacidade de resolução de problemas complexos.

Requirements

• Pós-graduação na área de Dados ou áreas relacionadas.
• Experiência com Snowflake, arquitetura Medallion e Apache Airflow.
• Conhecimento em ferramentas de catálogo e linhagem de dados.
• Vivência em projetos de qualidade de dados ou ambientes regulados.
• Certificações AWS, Azure ou GCP, preferencialmente nas trilhas de Dados ou Arquitetura.