[Hiring] Senior Data Analyst - CRM SME @Experian

Role Description

Buscamos uma pessoa para atuar como Analista de Dados Sênior – CRM PME, com papel estratégico na evolução da inteligência analítica aplicada ao relacionamento com clientes PME. Essa posição será responsável por conectar dados, comportamento de clientes, jornadas, performance de campanhas e recomendações analíticas às decisões de CRM, apoiando ações mais personalizadas, relevantes e orientadas a resultado.

• Atuação essencial na aproximação entre o CRM PME e os modelos de NBO/NBA — Next Best Offer e Next Best Action.
• Traduzir os outputs dos modelos em hipóteses de CRM, oportunidades de comunicação, públicos acionáveis, testes estruturados e análises.
• Atuar em parceria com CRM, Marketing, Comercial, Produto, Ciência de Dados, Analytics, Canais e Tecnologia.
• Transformar inteligência analítica em ações práticas que aumentem engajamento, conversão, retenção, rentabilização, penetração de produtos e valor de cliente.
• Conectar os modelos existentes à operação de CRM, transformando recomendações analíticas em hipóteses, testes, campanhas, jornadas e aprendizados acionáveis.

Qualifications

• Experiência sólida em análise de dados, CRM analytics, marketing analytics, inteligência de clientes, lifecycle analytics ou áreas correlatas.
• Domínio avançado de SQL para extração, tratamento, modelagem analítica e cruzamento de grandes volumes de dados.
• Conhecimento avançado em Excel ou Google Sheets.
• Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados, como Power BI, Tableau, Looker ou similares.
• Experiência com análises de ciclo de vida, cohorts, funis, segmentações, clusters, comportamento, propensão e performance de campanhas.
• Conhecimento consistente de métricas de CRM, marketing digital, retenção, churn, LTV, conversão, engajamento, frequência de uso, penetração de produtos e incrementalidade.
• Familiaridade com aplicações de NBO/NBA, modelos de propensão, recomendação de ofertas, priorização de públicos e personalização de jornadas.
• Experiência em tradução de outputs analíticos ou modelos preditivos em estratégias acionáveis de comunicação, segmentação e relacionamento.
• Experiência com testes A/B, grupos de controle, mensuração de impacto, leitura estatística básica e metodologias de experimentação.
• Conhecimento em plataformas de CRM, marketing automation ou MarTech, como Salesforce, Adobe Campaign, Braze, Oracle, RD Station ou similares.
• Conhecimento em Python, R ou outras linguagens para análise de dados será considerado diferencial.
• Desejável experiência com CDPs, datamarts de CRM, integração entre dados e canais, modelos preditivos ou motores de recomendação.

Requirements

• Pensamento analítico avançado e capacidade de estruturar problemas complexos.
• Visão estratégica de negócio, com habilidade para conectar dados, clientes, produtos, canais e resultado financeiro.
• Capacidade de atuar como ponte entre áreas técnicas e áreas de negócio.
• Forte comunicação para traduzir análises, modelos e recomendações em ações claras para CRM e stakeholders.
• Curiosidade investigativa, senso crítico e postura consultiva.
• Proatividade para identificar oportunidades, riscos, inconsistências e caminhos de evolução.
• Capacidade de influenciar decisões com base em evidências, testes e resultados.
• Organização, autonomia e responsabilidade sobre entregas de alta relevância para o negócio.
• Colaboração para atuar em ambientes multifuncionais com CRM, Marketing, Comercial, Produto, Ciência de Dados, Analytics e Tecnologia.
• Orientação a resultado, com foco em impacto, aprendizado contínuo e melhoria de performance.

Benefits

• Experiência prévia com CRM B2B, PMEs, serviços financeiros, crédito, cobrança, dados, marketing services ou produtos digitais.
• Vivência com estratégias de Next Best Offer, Next Best Action, recomendação de ofertas, personalização avançada ou lifecycle marketing.
• Experiência na ativação de modelos analíticos em campanhas, jornadas, canais digitais ou ações comerciais.
• Experiência com Salesforce, CDPs, ferramentas de automação, plataformas de dados ou integração entre modelos analíticos e canais de ativação.
• Conhecimento em análise de portfólio, penetração de produtos, expansão de carteira, cross-sell, upsell e rentabilização de base.
• Vivência em ambientes orientados por metas de receita, conversão, retenção, eficiência comercial e performance de campanhas.