[Hiring] Lead Data Analyst @Animoca Brands Limited

Role Description

首先是一个商业角色，其次才是一个技术角色。我们需要能够解读数据并告诉我们“下一步该怎么做”的人，而不是只会搭建仪表板、被动等待需求的人。

我们目前最核心的问题是留存。获客渠道表现良好，但周活跃用户数（WAU）和重复使用率尚未达到预期。你将负责诊断并量化这一差距，而你的绩效将取决于公司是否因你的工作而做出了不同的商业行动。

你将处于产品、增长和 GTM（转市策略）的核心位置，成为所有业务现状、原因分析及应对策略的唯一事实来源（Single Source of Truth）。在如此激烈的赛道中，学习最快的团队才能获胜，而你就是驱动这种学习的引擎。

• 掌控核心关键指标 —— 激活率、D1/D7/D30 留存率、周活跃用户数（WAU）、留存群组（Cohort）行为、各渠道及市场的 CPA（获客成本），以及交易和订阅转化的先行指标。
• 做诊断，而非仅仅做汇报：将原始的产品、账单和互动数据转化为明确、有见地的商业建议；指明驱动留存的关键因素、哪些新手引导步骤转化率高、哪些专家（Specialists）和垂直领域能培养习惯，以及投入在何处能获得回报。
• 为每一次重大上线建立测量层 —— 确保每一项功能的发布都有明确成功指标和定量影响分析。
• 与 GTM 和垂直领域产品经理合作，评估市场机会大小、设定目标，并运行“实验与学习”的闭环。
• 建立管理层依赖的定期报告节奏（日报与周报），并搭建轻量级的自服务报表。
• 将分析转化为决策：以产品、增长、管理层和董事会能够直接据此采取行动的方式讲述数据背后的故事。
• 在数据分析栈中全面应用 AI，用于查询、总结、原型构建、自动化重复性工作。

Qualifications

• 具有深刻商业思维的数据分析师：习惯从单位经济学、投资回收期、群组分析和用户生命周期价值（LTV）的角度思考问题。
• 精通 SQL，熟练掌握产品/行为分析工具；精通现代数据栈，并至少掌握一门用于深度分析的脚本语言（Python 或类似语言）。
• 具备在消费级产品中主导留存、增长或变现分析的成功经验。
• 原生 AI（AI-Native）的工作方式：已熟练使用 AI 工具加速分析。
• 具备敏锐的洞察力，知道哪些问题值得解答；具备严谨的求实态度。
• 卓越的沟通能力：能够将复杂的分析精炼为单一、清晰的建议。

Requirements

• 熟悉游戏化互动指标（DAU/WAU/MAU、游戏进度、任务/关卡完成度）及 AB 测试/实验框架。
• 熟悉订阅和支付数据（如 Stripe）及交易手续费经济学。
• 有智能体 AI（Agentic AI）、消费级 AI 或创作者经济产品的从业经验。

Benefits

• We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses.
• These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment.
• Final hiring decisions are ultimately made by humans.