[Hiring] Data Scientist @Cora

Role Description

Qual vai ser seu dia a dia como Cientista de Dados Pleno por aqui?

• Desenvolvimento e Implementação de Modelos: Projetar, desenvolver e implementar modelos de Machine Learning para detecção de fraudes, utilizando Python e frameworks relevantes;
• Análise Estatística e Exploração de Dados: Realizar análises estatísticas aprofundadas dos dados transacionais e comportamentais para identificar padrões de fraude emergentes;
• Otimização e Monitoramento de Modelos: Otimizar continuamente os modelos existentes para melhorar a precisão e reduzir falsos positivos, além de monitorar seu desempenho em produção;
• Colaboração Interfuncional: Trabalhar em estreita colaboração com equipes de engenharia, produto e segurança para implementar soluções de combate à fraude eficazes e escaláveis;
• Automação de Pipelines: Desenvolver e manter pipelines de dados automatizados utilizando Airflow para garantir a disponibilidade e qualidade dos dados para modelagem;
• Comunicação e Documentação: Comunicar os resultados das análises e modelos de forma clara e concisa para stakeholders técnicos e não técnicos, documentando o processo de ponta a ponta;
• Pesquisa e Inovação: Manter-se atualizado sobre as últimas tendências em Machine Learning e combate à fraude, explorando novas técnicas e tecnologias para melhorar as soluções existentes.

Qualifications

• Experiência de 2+ anos em ciência de dados, com foco em Machine Learning e análise estatística;
• Domínio da linguagem Python e de bibliotecas como scikit-learn, pandas, numpy, etc;
• Experiência prática com algoritmos de Machine Learning para classificação, regressão e clustering;
• Familiaridade com serviços da AWS para armazenamento, processamento e implantação de modelos (ex: S3, EC2, SageMaker);
• Experiência na criação e manutenção de pipelines de dados utilizando Apache Airflow;
• Experiência em modelagem de dados, incluindo modelagem relacional e não relacional;
• Forte capacidade analítica para identificar padrões em grandes conjuntos de dados e derivar insights acionáveis;
• Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita para apresentar resultados e colaborar com equipes multidisciplinares;
• Diferencial: Experiência em projetos de combate à fraude.

Benefits

• Benefícios flexíveis no cartão Flash;
• Trabalho 100% Remoto;
• Plano de Saúde 100% custeado pela Cora (com inclusão de dependentes);
• Plano Odontológico (Desconto de pequeno valor em folha);
• Auxílio Aprendizagem de R$ 3.000 por ano para cursos, livros, pós graduação, etc (para profissionais em início de carreira, o benefício é de R$ 4.000);
• Licença parental estendida para gestantes e não gestantes;
• Parceria com Gympass e Zenklub;
• Day Off de aniversário;
• Estrutura para home office: fornecimento de equipamento completo (notebook com suporte, monitor extra, teclado e mouse), possibilidade de compra de cadeira, escrivaninha e apoio para pé;
• Auxílio home office mensal;
• Convênio com a plataforma Woba para você poder trabalhar em vários Coworkings em todo o Brasil.