[Hiring] Data Engineer - Collection Strategy @Tuya

Role Description

¿Te apasiona transformar grandes volúmenes de información en soluciones que impulsen decisiones estratégicas? ¿Disfrutas construir modelos de datos, automatizar procesos y desarrollar herramientas que generen valor para el negocio a través de información confiable y oportuna?

Buscamos un(a) Ingeniero(a) de Datos que contribuya a la evolución de las capacidades analíticas de la organización mediante la construcción de datasets, dashboards y controles automatizados que permitan la autogestión de la información. Tendrás un rol clave en la optimización de flujos de datos, el fortalecimiento de la calidad de la información y la generación de herramientas que faciliten el seguimiento y la toma de decisiones del negocio.

• Diseñar y desarrollar modelos de datos datasets y dashboards para el análisis y seguimiento de indicadores del negocio.
• Integrar, depurar, transformar y validar grandes volúmenes de información provenientes de múltiples fuentes.
• Incorporar nuevas fuentes de información que fortalezcan los modelos, análisis e indicadores del área.
• Diseñar y automatizar controles para garantizar la calidad, trazabilidad, integridad y oportunidad de la información.
• Construir herramientas de seguimiento para iniciativas, estrategias y pilotos permitiendo evaluar resultados y generar alertas oportunas.
• Automatizar y estandarizar procesos operativos reduciendo actividades manuales y mejorando la eficiencia del equipo.
• Optimizar flujos de datos y procesos de consulta para facilitar la autogestión de la información.
• Documentar modelos, fuentes, transformaciones y controles de acuerdo con los estándares de gobierno y gestión de datos de la compañía.

Qualifications

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Economía y/o Estadística, Administración Informática o carreras afines.
• Mínimo 1 año de experiencia en manejo y modelamiento de grandes volúmenes de información.
• Experiencia comprobable en construcción de dashboards corporativos y análisis de datos.
• Conocimiento del negocio financiero, retail o sectores intensivos en datos.
• Experiencia sólida en generación, gestión y transformación de bases de datos.
• Capacidad demostrada para traducir necesidades del negocio en soluciones analíticas y herramientas de información.

Requirements

• Nivel de educación: Profesional.
• Sectores laborales: Software, informática y telecomunicaciones.

Benefits

• Habilidades técnicas: Python, SQL, Power BI, Spark, Modelamiento de datos.
• Habilidades interpersonales: Resolución de problemas, Trabajo en equipo, Pensamiento analítico, Comunicación efectiva.