[Hiring] Business Data Analyst @Tenpo

Role Description

Como Analista de Datos de Negocio en Tenpo, serás el brazo analítico de las tribus de producto: el perfil que vive en la intersección entre el dato técnico y la decisión de negocio. Tu rol es único porque no solo produces análisis —acompañas el ciclo completo de las iniciativas de producto, desde la validación pre-lanzamiento hasta la medición de impacto post-release, asegurando que cada feature que sale a producción tenga evidencia clara de su efecto real. Además, eres quien mantiene vivo el Control Tower del área, gobierna el tagging que hace posible medir el journey digital y evangeliza la cultura data-driven en los equipos que más la necesitan: los Product Owners y stakeholders que toman decisiones de roadmap todos los días.

Responsibilities

• Análisis de Impacto Pre & Post Feature:
  • Analizar el impacto de las iniciativas, features y experimentos antes y después de su implementación.
  • Evaluar causalidad, incrementalidad y resultados de negocio.
  • Comunicar los hallazgos con claridad a Product Owners y líderes de tribu.
• Control Tower y KPIs Estratégicos:
  • Diseñar, construir y mantener tableros de control y KPIs estratégicos.
  • Asegurar visibilidad oportuna del desempeño de productos, procesos y objetivos del negocio.
  • Garantizar la consistencia de las definiciones de métricas y la calidad de los datos.
• Gestión del Funnel y Estrategia de Tagging:
  • Definir, implementar y gobernar la estrategia de tagging y medición del funnel digital.
  • Asegurar la correcta captura de eventos, métricas y conversiones.
  • Coordinar con los equipos de Producto y Tecnología la correcta instrumentación de nuevas funcionalidades.
• Gobierno del Data Lineage:
  • Asegurar y documentar la trazabilidad de los datos desde su origen hasta su consumo analítico.
  • Coordinar con el equipo de Gobierno de Datos el mantenimiento del linaje en el catálogo corporativo.
• Democratización y Data Literacy:
  • Coordinar programas de alfabetización de datos dentro de las tribus.
  • Capacitar a Product Owners y stakeholders en la interpretación de métricas y el uso de herramientas de autoservicio.

Qualifications

• Profesional titulado/a de Ingeniería Comercial, Ingeniería Civil Informática, Estadística, Economía, Matemáticas o carrera afín con fuerte componente analítico.
• Se valorará especialización en Product Analytics, Data Analytics o Business Intelligence.

Requirements

• Entre 2 y 4 años en roles de Data Analytics, Product Analytics o BI.
• Experiencia en análisis de impacto de features o iniciativas de producto.
• Haber construido y mantenido dashboards de negocio o KPIs estratégicos.
• Experiencia en instrumentación de tagging o diseño de planes de tracking para productos digitales.
• Suma puntos: experiencia colaborando directamente con tribus de producto en entornos ágiles.

Technical Knowledge (Excluyentes)

• SQL intermedio-avanzado: consultas analíticas, funnels, cohortes y window functions en BigQuery o equivalente.
• Herramientas de analítica de producto: Amplitude, Mixpanel o equivalentes.
• Herramientas de visualización y BI: Looker, Looker Studio, Tableau o Power BI.
• Instrumentación y tagging: Segment, GTM, Firebase o equivalentes.
• Estadística aplicada a negocio: causalidad básica, incrementalidad, diseño e interpretación de pruebas A/B.

Desirable (Plus)

• Python básico-intermedio (pandas y numpy).
• dbt o Dataform básico.
• Conocimiento de Data Lineage y catálogos de datos (Dataplex, Collibra o equivalentes).
• Experiencia en diseño de programas de Data Literacy o enablement analítico en equipos de producto.

Benefits

• 📚 Presupuesto anual para autogestionar capacitación.
• 👩‍💻 Teletrabajo.
• 🎂 Día del cumpleaños libre.
• 🧁 Medio día cumpleaños hij@s/padres.
• 💃 Viernes cortos (todos los viernes terminamos a las 14 horas).
• 🌍 Work from anywhere (¡Trabaja desde donde quieras!).