[Hiring] Business Analyst @Caisse des dépôts groupe

Role Description

Au sein d’une équipe produit, votre mission, en tant que Business Data Analyst, consiste à analyser les besoins métier/business et proposer ou concevoir des solutions SI DATA pertinentes pour y répondre.

• Les travaux à engager s’inscriront dans une gestion des priorités assurée par les Product Owners en fonction de l’évolution des besoins du SI Data de la « Banque des territoire » et de la « Direction de l’Exécution des Opérations Financières ».
• Vos interventions correspondent à toutes les tâches liées à l’amélioration d’un produit en permanente évolution, dans le respect des cadres agiles Scrum et Kanban, rythmés par des sprints de 3 semaines.
• Assurer le leadership de l’équipe sur les travaux de préparation de données, modélisation, exposition des données et intégration de cas d’usage d’intelligence artificielle (générative et prédictive).

Activités

• Analyser les demandes du client/usager/utilisateur :
  • Aider le client/usager/utilisateur à formaliser ses attentes, les comprendre et proposer des solutions Data et IA innovantes.
  • Challenger et comprendre les besoins utilisateurs et métiers.
  • Rédiger en collaboration avec l’équipe les items du Backlog Produit (User-Story, améliorations, correctifs, exigences réglementaires, spécifications de fonctionnalités basées sur l’IA…).
  • Contribuer à nourrir la documentation produit.
  • Élaborer les tests d’acceptation (y compris la validation des résultats des modèles d’IA).
  • Prendre en compte les incidents au sein de l’équipe de développement.
  • Accompagner les utilisateurs dans les évolutions du produit (communication sur la correction des anomalies, création de tutoriels, manuels utilisateurs…).
• Modélisation & Data Management :
  • Piloter la modélisation sous architecture Data Vault afin de centraliser les informations relatives aux territoires et aux clients.
  • Garantir la cohérence des données « connaissance client » en transformant les données opérationnelles en actifs stratégiques auditables, prêts à être consommés par des algorithmes d’IA.
• Analyse de la Connaissance Client :
  • Traduire les besoins métiers en solutions de données permettant une vision 360° des interlocuteurs.
  • Créer des segmentations d'usage et structurer les données de marché (Open Data).
  • Identifier des opportunités d’IA (ex : scoring d’attrition, moteurs de recommandations d’offres, LLM pour l’analyse des retours clients).
• En interaction avec les autres membres de l’équipe de développement :
  • S’assurer de livrer à chaque sprint un incrément « terminé » et fonctionnel du produit (potentiellement livrable en production).
  • Participer à l’affinage des éléments du carnet de produit.
  • Contribuer à la conception du service à valeur ajoutée priorisé et ordonnancé par le Product Owner.

Qualifications

• Fonctionnaire de cat A ou titulaire d'un diplôme de formation supérieure.
• Expérience de 3 à 5 ans sur un poste de Data Analyst, Business Analyst ou en assistance en maîtrise d’ouvrage d’un SI Data intégrant des composants d’intelligence artificielle.

Requirements

• Conduire un projet SI / Projet Data & IA (indispensable).
• Rédiger et formaliser des documents (indispensable).
• Analyser et améliorer les processus (indispensable).
• Maîtriser la collecte, l’acquisition et le traitement de données (indispensable).
• Manager un produit digital (maîtriser les cadres de travail agiles SCRUM, KANBAN) (pouvant être acquise).
• Préparation des données (indispensable).
• Expérience en modélisation des données (pouvant être acquise).
• Décisionnel / Business Intelligence (pouvant être acquise).
• Big Data / Datalake (pouvant être acquise).
• Datavisualisation (Tableau) (pouvant être acquise).
• Services de données (objets pivot, API) (pouvant être acquise).
• Machine Learning (type calcul de score pour le Marketing) (pouvant être acquise).
• Avoir déjà participé à la mise en œuvre d’un projet de Vision Client 360 (CRM) ou de référentiel client.
• Prompt Engineering et compréhension des architectures LLM/IA générative (pouvant être acquise).
• Sensibilisation à l’éthique de l’IA, au RGPD et à la réglementation AI Act.

Benefits

• Faire preuve d'esprit d'équipe et de collaboration.
• Disposer d’une rigueur méthodologique.
• Sens de l'efficience (vision économique, pragmatisme).
• Adaptabilité face aux évolutions technologiques rapides (IA).
• Prise d’initiative et proactivité.
• Esprit d’analyse et de vulgarisation des concepts IA complexes pour les métiers.