[Hiring] Tech Lead Specialist @Experian

Role Description

Estamos evoluindo nossa BU de um modelo centrado em produtos isolados para uma arquitetura de plataformas e componentes reutilizáveis, que sustenta soluções críticas usadas por grandes bancos, cooperativas e empresas de diversos segmentos.

Nesse contexto, buscamos uma pessoa Tech Lead Especialista para ser a referência técnica de uma squad de desenvolvimento de software. Essa pessoa terá autonomia para decidir e priorizar as implementações técnicas que entram no downstream e será responsável por criar as condições para que a squad performe: com qualidade, previsibilidade e autonomia nas próprias entregas.

Procuramos um perfil AI Native — alguém que já utiliza inteligência artificial no seu dia a dia de engenharia, aplica essas técnicas no ciclo de desenvolvimento da squad e capacita o time a fazer o mesmo, com ganho real de produtividade e sem abrir mão de qualidade e segurança.

Principais Responsabilidades:

• Ser a referência técnica da squad e do fluxo de demandas: triagem técnica, desbloqueio do time, padrões e qualidade;
• Guardar a coerência técnica do que a squad entrega — padrões, qualidade, segurança e manutenibilidade;
• Promover a autonomia técnica do time: documentar, delegar e criar critérios para que o time decida bem sem depender de você;
• Assegurar que as decisões locais respeitem a arquitetura e a plataforma — ou que a desafiem conscientemente, com racional técnico;
• Dar visibilidade de riscos e opções técnicas ao Tech Manager e PM com antecedência, antes de virarem problema;
• Liderar a adoção de IA na squad: conhecer, aplicar e capacitar o time em técnicas de engenharia assistida por IA;
• Atuar na observabilidade e monitoramento dos serviços, garantindo instrumentação mínima (logs, métricas e traces) e alertas acionáveis;
• Canalizar seu inconformismo com processos não performáticos para promover mudanças efetivas na equipe e na empresa.

Como Será o Dia a Dia:

• Liderar discussões técnicas, orientar a implementação e elevar o padrão de engenharia do time no dia a dia;
• Revisar PRs com foco em risco, qualidade e manutenibilidade — e formar o time para reduzir a dependência de você;
• Mapear gaps técnicos do time e conduzir um plano prático de evolução: mentoria, pairing e rotinas de aprendizado;
• Conduzir postmortems e mapear o plano de ações preventivas, com donos e prazos definidos;
• Conectar as necessidades técnicas da squad com as áreas parceiras: Produto, Infra, SRE, Dados e Arquitetura;
• Alinhar continuamente riscos, prioridades técnicas e desenvolvimento do time com o Tech Manager e PM da squad;
• Discutir com Arquitetura as decisões de impacto sistêmico (integração, dados, segurança, escalabilidade) e levar o feedback da operação para a evolução da plataforma;
• Manter consistência de padrões, integração e reuso em conjunto com os outros Tech Leads;
• Participar das cerimônias e discussões da equipe, apoiando nas tomadas de decisão e na resolução de conflitos.

Resultados Esperados:

• Redução de incidentes originados em deploy e da recorrência do mesmo tipo de falha;
• Aumento de qualidade: menor retrabalho, menor taxa de rollback e menor bug leakage;
• Melhoria de saúde técnica: dívida técnica controlada, com plano e execução contínua;
• Observabilidade consistente: serviços com dashboards e alertas mínimos e SLOs definidos quando aplicável;
• Evolução do time: queda da dependência do Tech Lead nas decisões do dia a dia, com mais decisões bem tomadas pelo grupo;
• Aderência a padrões de plataforma: building blocks reutilizados e integrações mais previsíveis;
• Ganho de produtividade mensurável com a adoção de IA no ciclo de desenvolvimento.

Qualifications

• Experiência mínima de 5 anos em Arquitetura de Software: vivência com desenvolvimento de software, seja backend, frontend ou dados;
• Domínio em Linguagens de Programação: Java 17+ com Spring Framework (Spring Boot, Spring Data, Spring Batch) e arquitetura de microserviços API REST;
• GenAI aplicada a produto;
• Controle de Versionamento: experiência com Git;
• Bancos de Dados: conhecimento em bancos relacionais (SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (MongoDB);
• Metodologias Ágeis: sólida experiência em metodologias ágeis e em refinamento técnico;
• Arquitetura Cloud: experiência com arquitetura cloud (preferencialmente AWS), incluindo práticas de uso de filas e storage;
• Containerização: experiência com Docker e Kubernetes;
• Testes Unitários: experiência com JUnit e Mockito;
• Pipeline CI/CD: experiência com Jenkins;
• Monitoramento: experiência com ferramentas como Grafana, Kibana e DataDog;
• Perfil AI Native: uso cotidiano de assistentes, skills e agentes de IA aplicados a código, testes e documentação, com capacidade de disseminar essas práticas no time;
• Autonomia e senso crítico: capacidade de decidir sob incerteza, explicitar trade-offs e assumir o resultado das decisões técnicas;
• Desejável: experiência em arquitetura limpa;
• Desejável: Domain-Driven Design, construção de componentes reutilizáveis;
• Desejável: Inglês avançado.

Benefits