[Hiring] Mid-Level Backend Software Engineer @iFood

Role Description

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

• Projetar, desenvolver e manter microsserviços e consumidores de eventos (Kafka) com foco em idempotência, resiliência e observabilidade.
• Orquestrar o envio de mensagens em escala (push, WhatsApp, SMS, RCS) via provedores externos.
• Aplicar arquitetura hexagonal (ports & adapters), SOLID, design patterns e princípios de Clean Code.
• Implementar APIs REST documentadas com OpenAPI/Swagger, garantindo comunicação segura via TLS/mTLS.
• Projetar e manter integrações event-driven usando Kafka ou Kinesis.
• Modelar dados em SQL (PostgreSQL) e NoSQL (DynamoDB, Redis, MongoDB) para alta disponibilidade.
• Entregar qualidade por meio de TDD e pipelines de testes automatizados.
• Construir observabilidade e operação com OpenTelemetry, Prometheus, Datadog e Sentry.
• Aplicar padrões de resiliência como circuit breaker, health checks, self-healing, exponential backoff e feature flags.
• Operar serviços em produção com ownership total.
• Habilitar e dar onboarding a times consumidores da plataforma.
• Investigar e resolver problemas de produção da plataforma de dados de entidade.
• Atuar como ponte entre os times consumidores e a engenharia de plataforma.
• Usar ferramentas de IA generativa e LLMs para acelerar desenvolvimento, automação e revisão de código.
• Assumir ownership de serviços críticos e elevar o padrão técnico do time.

Qualifications

• Domínio em ao menos uma stack backend (Kotlin/Spring Boot/Ktor ou Go); experiência em ambas é fortemente desejável.
• Conhecimento sólido em arquitetura hexagonal (ports & adapters), SOLID, design patterns e Clean Code.
• Experiência com sistemas distribuídos: filas/streaming (Kafka), APIs REST, idempotência, tratamento de falhas.
• Experiência com cloud native na AWS (EC2, S3, Kinesis, EKS/Kubernetes).
• Familiaridade com bancos SQL (PostgreSQL) e NoSQL (DynamoDB, Redis, MongoDB).
• Práticas sólidas de qualidade de código: TDD, testes automatizados, code review e CI/CD.
• Instrumentação e monitoramento com OpenTelemetry, Prometheus, Datadog e Sentry.
• Experiência com padrões de resiliência (circuit breaker, health checks, retries com backoff exponencial).
• Habilidade para investigar incidentes em produção com rigor analítico.
• Experiência com governança de acesso, autenticação entre serviços, Vault e controle de permissões.
• Mentalidade IA-First, foco em produtos data-driven.
• Habilidade para decompor problemas complexos e comunicar decisões técnicas.
• Inglês técnico para leitura e escrita.

Requirements

• Familiaridade com arquiteturas de agentes e AI Workflow (LangGraph, OpenAI Agents SDK, CrewAI).
• Conhecimento em RAG, MCP e orquestração de agentes para soluções IA-Native.
• Experiência com ferramentas de IA generativa como Claude Sonnet, Gemini, Cursor, Claude Code, Copilot e Windsurf.
• Experiência com IA e machine learning aplicadas a produtos e automação.
• Domínio em Go como diferencial adicional.
• Práticas avançadas de otimização de performance em nuvem.
• Familiaridade com Domain-Driven Design (DDD) e event storming.
• Experiência com pipelines de dados em larga escala (Databricks, Spark) e processamento batch/streaming.

Benefits

• Buscamos uma pessoa apaixonada por segurança em tecnologia, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios.