[Hiring] Data Engineer @Viginum

Role Description

Au sein du bureau « TechOps », le datalab appuie les analystes dans leurs investigations, développe des outils au bénéfice des investigations et développe de nouvelles méthodes pour détecter et caractériser les ingérences numériques étrangères.

• Concevoir et développer un système d'ingestion de données robuste et flexible, capable de s'adapter aux besoins spécifiques des différents services et aux évolutions des sources de données (formats variés, volumes croissants)
• Mettre à disposition les données aux utilisateurs dans le respect du cadre juridique du service, notamment en garantissant la granularité des accès, la gestion de la durée de conservation des données ainsi que la confidentialité, la traçabilité et l’intégrité des informations sensibles
• Développer et maintenir un catalogue de données complet et accessible, permettant aux utilisateurs de découvrir, comprendre et accéder facilement aux données disponibles
• Proposer, mettre en place et maintenir une infrastructure de traitement des données correspondant aux besoins du service (traitement en temps réel, etc)
• Développer un système de surveillance et d'alertes basé sur les événements (data drift, anomalies, dépassement de seuils) afin d'identifier rapidement les problèmes potentiels dans les données et de notifier les parties prenantes concernées

Qualifications

• Issu(e) d’une formation de niveau Bac +5 ou équivalent
• Au moins 5 années d’expérience en tant qu’ingénieur(e) de données

Requirements

• Compréhension approfondie du cycle de vie complet des données (ingestion, stockage, transformation, utilisation, archivage) et capacité à optimiser chaque étape
• Expertise en modélisation de données (relationnelle, dimensionnelle) avec une capacité à concevoir des modèles robustes et évolutifs
• Expérience dans la gestion et l'intégration de données provenant de sources hétérogènes, avec des formats et structures variés (CSV, JSON, XML, bases de données relationnelles, NoSQL, etc.)
• Compréhension des principes d'architecture logicielle et capacité à concevoir des solutions de data engineering modulaires, maintenables et réutilisables
• Solide maîtrise des bonnes pratiques de développement et déploiement logiciel (versioning, tests, documentation, revue de code, CI/CD)
• Maîtrise de Python et Docker
• Connaissance approfondie des enjeux de gouvernance et de sécurité des données (RGPD, confidentialité, accès, traçabilité)
• Excellentes compétences relationnelles et capacité à travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers (data scientists, analystes) et les équipes en charge des systèmes d’information
• Capacité à travailler efficacement dans un environnement sous pression, faculté à prendre des décisions ainsi qu’un sens aigu des relations humaines
• Rigueur, disponibilité, discrétion ainsi qu’une bonne faculté d’écoute

Benefits

• Nous croyons que la diversité est une force
• Engagement à créer un environnement inclusif où chaque voix compte
• Valorisation des différences et des expériences uniques de chacun

Company Description

Rejoignez-nous et formez une équipe dynamique et variée.

Éléments de candidature

• Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire