[Hiring] Post-doc in quantitative ecology @La Rochelle Université

Role Description

Le ou la candidate contribuera au développement du jumeau numérique en se concentrant sur la transition entre les prévisions de déplacements individuels et la dynamique à l’échelle de la population, ainsi que sur l’exploration de scénarios environnementaux et anthropiques futurs. En s’appuyant sur le cadre de simulation des trajectoires individuelles développé au cours de la première phase du projet, le ou la chercheure devra :

• Étendre les prévisions de déplacements individuels à l’échelle de la population.
• Développer des approches quantitatives et statistiques pour agréger les trajectoires individuelles simulées et en déduire les schémas de déplacement et d’utilisation de l’habitat à l’échelle de la population.
• Étudier comment la variabilité individuelle, les stratégies comportementales et les réponses environnementales se combinent pour générer des schémas spatiaux et temporels émergents à l’échelle de la population.
• Accorder une attention particulière à la validation des prévisions à l’échelle de la population par rapport aux données de biologging et aux informations sur la répartition du phoque gris.
• Élaborer et évaluer des scénarios « what-if » en utilisant le cadre de modélisation à l’échelle de la population.
• Quantifier l’impact des changements environnementaux et anthropiques sur la répartition spatiale, l’utilisation de l’habitat et l’exposition potentielle de la population.
• Contribuer au développement d’un système d’aide à la décision spatiale.
• Traduire les prévisions au niveau de la population et les résultats des scénarios en indicateurs spatialement explicites.
• Intégrer les résultats à la plateforme UCLR (Urban Coastal Lab La Rochelle) pour faciliter la visualisation et l’exploration de scénarios alternatifs.
• Contribuer à l’élaboration d’indicateurs pour hiérarchiser les zones en matière de gestion et de conservation.

Qualifications

• Titulaire d’un doctorat en écologie quantitative, en modélisation écologique, en biostatistique ou dans un domaine étroitement lié.
• Expérience dans l’analyse de données sur les déplacements des animaux et/ou dans le développement de modèles quantitatifs de processus écologiques.
• Intérêt pour les approches d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique.
• Capacité à mener des recherches de manière autonome et à travailler à l’interface entre l’écologie marine, la modélisation quantitative et l’informatique.

Requirements

• Solide formation en écologie quantitative, modélisation écologique, écologie du mouvement et/ou dynamique des populations.
• Expérience dans l’analyse et la modélisation de données écologiques spatio-temporelles.
• Expérience des modèles individuels, des modèles de mouvement, des approches de simulation ou d’autres méthodes.
• Une expérience dans le domaine de l’intelligence artificielle ou des approches d’apprentissage profond est souhaitable.
• Solides compétences en programmation en Python et R.
• Expérience en analyse de données spatiales et en modélisation géospatiale.
• Expérience en matière de biologging, de télémétrie ou d’autres ensembles de données sur les déplacements des animaux.
• Intérêt pour les approches de « jumeau numérique » et la modélisation par scénarios.

Benefits

• Rigueur, autonomie et esprit d’initiative.
• Capacité à travailler au sein d’une équipe pluridisciplinaire.
• Solides compétences en organisation et en gestion du temps.
• Capacité à communiquer avec des publics variés.
• Esprit critique et curiosité.
• Gestion de projet et planification des activités.
• Rendre compte de l'avancement des travaux par le biais de résumés écrits concis.
• Solides compétences en rédaction et en présentation orale en anglais.
• Maîtrise de l'anglais (lecture, écriture et expression orale).
• La maîtrise du français est souhaitable mais non obligatoire.

Company Description

Localisation : 23 avenue Albert Einstein 17000 La Rochelle

• Documents à transmettre : l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire.