[Hiring] QA Automation Engineer @Workana

Role Description

Buscamos un/a QA Automation Engineer para automatizar pruebas web, móviles, API y end-to-end utilizando ZeuZ, una plataforma no-code apoyada en IA, con el objetivo de generar evidencia de calidad y reducir el esfuerzo y tiempo de los ciclos de regresión de Claro Video.

El foco declarado por el cliente es reducir tiempos de regresión, por lo que además de ejecutar pruebas se espera una mirada de eficiencia y optimización del proceso de testing.

Responsibilities

• Diseñar y automatizar pruebas web, móviles, de API y end-to-end utilizando ZeuZ.
• Definir y mantener suites de regresión automatizadas, priorizando cobertura de los flujos críticos de Claro Video.
• Generar evidencias de testing (logs, capturas, reportes) para cada ciclo de pruebas.
• Analizar resultados de ejecución, identificar falsos positivos y mantener la suite estable en el tiempo.
• Colaborar con los equipos de desarrollo para reportar, priorizar y hacer seguimiento de bugs detectados.
• Proponer mejoras de proceso orientadas a reducir el esfuerzo y tiempo de los ciclos de regresión.
• Integrar la ejecución de pruebas automatizadas dentro del pipeline de CI/CD del cliente, si aplica.
• Capacitar al equipo interno en el uso de ZeuZ, si el alcance del proyecto lo requiere.

Qualifications

• Experiencia de 2 a 4 años en automatización de pruebas (QA Automation).
• Experiencia con herramientas no-code / low-code de testing asistido por IA (o fuerte disposición a aprender ZeuZ específicamente).
• Conocimiento de testing web, móvil y de APIs (REST como mínimo).
• Familiaridad con metodologías ágiles y, idealmente, integración de pruebas en pipelines de CI/CD.
• Capacidad de análisis para diagnosticar fallas reales vs. inestabilidad de la suite (flaky tests).
• Inglés B2 para coordinar con el equipo y documentar en inglés cuando sea necesario.

Requirements

• Deseable (no excluyente): Experiencia previa específica con ZeuZ u otras plataformas de testing asistido por IA (Testim, Mabl, Functionize).
• Conocimiento de Selenium, Appium, Cypress o Playwright como background de automatización tradicional.
• Experiencia en industria de streaming/telecomunicaciones o productos con alta frecuencia de releases.