[Hiring] DevOps Engineer @Everlast Consulting GmbH

Role Description

Mit Everlast sorgen wir für mehr Umsatz mit weniger Arbeit. Mit einem messerscharfen Automatisierungs-Fokus, einer Passion für digitalisierte Geschäftsprozesse und der Implementierung von Künstlicher Intelligenz im Unternehmen haben wir die letzten Jahre einen neuen Markt in Deutschland erschaffen. Als KI-Pioniere haben wir den größten YouTube-Kanal für Künstliche Intelligenz im Geschäftskontext etabliert und sind staatlich akkreditierter Bildungsträger sowie TÜV-zertifiziertes Unternehmen.

Unter dem Dach von Relationflow entwickeln und betreiben wir unsere eigenen Produkte:

• Corporate LLM als Enterprise-SaaS mit Multi-LLM, Billing und RAG
• Voicely als Desktop-Anwendung auf Tauri, Next.js und Supabase
• Unser CRM und unsere Kurs-Plattform

Für den zuverlässigen Betrieb dieser Landschaft suchen wir Verstärkung im DevOps. Du kennst beide Welten, klassische Linux-Infrastruktur mit Hardening, Firewall und Containern genauso wie modernes Serverless mit Vercel und Supabase? Du willst echte Plattform-Ownership statt Ticket-Abarbeiten, in einer überschaubaren, modernen Produktlandschaft mit gelebten Standards? Genau dafür ist diese Rolle gemacht. Du ergänzt unser bestehendes DevOps-Setup und baust es gemeinsam weiter aus.

Bei Everlast bist Du als DevOps Engineer genau an der richtigen Stelle. Wir glauben fest daran, dass Vielfalt und frische Perspektiven unser Team bereichern. Dank unserer digitalen Schulungsplattform helfen wir Dir, in Deinen neuen Job hineinzufinden und das Beste aus Dir herauszuholen.

Qualifications

• Beide Welten: Infrastruktur und Serverless
• 3 bis 7 Jahre DevOps-, Platform- oder SRE-Erfahrung
• CI/CD mit GitHub Actions
• Datenbank-Sicherheit ernst nehmen
• Observability mit Wirkung
• Ruhe, Pragmatismus und Ownership
• Deutsch auf muttersprachlichem Niveau

Requirements

• Deployments, Releases und Rollbacks
• Linux, Server und Container
• Datenbank-Betrieb mit Supabase und Postgres
• Observability und Incident Response
• Security und Secret-Hygiene
• Produktnahes DevOps für AI SaaS
• Standards, Dokumentation und Wissenstransfer

Benefits

• Zukunftssicherer Arbeitsplatz in einem KI-First-Unternehmen
• Remote-Freiheit
• Starke Arbeitsatmosphäre
• Steile Karrierechancen
• Elite Ausbildung
• Künstliche Intelligenz im Alltag