[Hiring] Senior Data Engineer (Growth Analytics) @Premiersoft

Role Description

Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar em uma iniciativa estratégica de Growth Analytics em uma empresa de grande porte, referência em soluções de dados e serviços digitais. O principal desafio será estruturar e evoluir o ecossistema de dados de um produto conversacional, permitindo compreender como os usuários interagem ao longo da jornada, quais fatores influenciam a conversão e onde estão as oportunidades de ganho em engajamento, retenção e eficiência.

Você atuará desde a construção de pipelines e modelos analíticos até a estruturação de métricas para funis, experimentos e indicadores de negócio. Seu trabalho fornecerá bases confiáveis para decisões de Produto, Growth, Analytics, Tecnologia e Inteligência Artificial, incluindo iniciativas com canais conversacionais e LLMs aplicados ao produto.

Você será responsável por:

• Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados voltados à análise de engajamento, conversão e performance de canais conversacionais;
• Implementar processos de ETL/ELT em larga escala, garantindo consistência, rastreabilidade e disponibilidade dos dados;
• Integrar dados provenientes de APIs, bancos de dados, sistemas internos, plataformas digitais, ferramentas de produto e canais conversacionais;
• Construir e sustentar soluções em ambientes de Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse;
• Modelar dados analíticos para acompanhamento de funis, jornadas digitais, comportamento dos usuários e indicadores de Growth;
• Estruturar dados que permitam mensurar hipóteses de produto, experimentos, testes A/B e a evolução de indicadores de negócio;
• Apoiar análises de conversão, ativação, retenção, engajamento, abandono e eficiência das jornadas conversacionais;
• Automatizar validações, monitoramento, controles de qualidade e tratamento de falhas nos pipelines;
• Garantir a qualidade, governança, segurança, documentação e confiabilidade dos dados utilizados;
• Trabalhar em parceria com Produto, Growth, Analytics, Negócio, Tecnologia e IA para compreender necessidades e estruturar métricas;
• Apoiar iniciativas com LLMs aplicados a produtos, especialmente na análise de interações, jornadas conversacionais e indicadores de performance.

Qualifications

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, Engenheiro(a) de Analytics, Analytics Engineer ou em posições similares;
• Experiência com ETL/ELT e construção de pipelines de dados em larga escala;
• Conhecimento em ambientes de Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse;
• SQL avançado para transformação, análise, exploração e validação de dados;
• Experiência com modelagem de dados analíticos para produtos digitais, indicadores, funis e jornadas;
• Vivência com métricas de conversão, engajamento, retenção, abandono e comportamento dos usuários;
• Experiência na integração de APIs, bancos de dados, arquivos, sistemas internos e outras fontes de dados;
• Conhecimento em ferramentas de orquestração, como Airflow, Azure Data Factory ou similares;
• Experiência com Git e práticas de CI/CD aplicadas a dados;
• Conhecimento em qualidade de dados, documentação, rastreabilidade, segurança, LGPD e Data Governance;
• Capacidade de compreender problemas de negócio, estruturar métricas e transformar dados em direcionamentos acionáveis;
• Conhecimento sobre o uso de LLMs em produtos digitais, como jornadas conversacionais, automação de atendimento, personalização ou análise de interações;
• Disponibilidade para atuação presencial.

Requirements

• Experiência com Growth Analytics, Product Analytics, CRM, canais digitais, chatbots, assistentes virtuais ou jornadas conversacionais;
• Vivência em produtos digitais com grande volume de usuários, eventos, interações e dados comportamentais;
• Experiência com métricas como conversão, ativação, retenção, engajamento, churn, abandono, recorrência e performance de canais;
• Conhecimento em experimentação, testes A/B, análise de cohortes ou mensuração de hipóteses de produto;
• Experiência em projetos de dados nos segmentos financeiro, crédito, bureau de dados, fintechs ou meios digitais;
• Vivência com streaming ou processamento near real-time utilizando Kafka, Spark Streaming ou tecnologias similares;
• Familiaridade com ferramentas de Product Analytics, análise de eventos ou comportamento de usuários;
• Experiência em ambientes corporativos complexos, com diferentes stakeholders, governança e alta exigência de qualidade dos dados.

Benefits

• Ambiente colaborativo, com troca constante de conhecimento;
• Cultura aberta à inovação, ideias e protagonismo;
• Uso de tecnologias atuais e boas práticas de mercado;
• Foco em excelência técnica e impacto real nas entregas;
• Incentivo contínuo ao aprendizado e desenvolvimento profissional.

• Cartão de benefícios flexíveis via Flash - alimentação, mobilidade, qualidade de vida e muito mais;
• Plano de Saúde Unimed;
• Convênio com clínica de saúde mental;
• TotalPass: acesso a academias, estúdios e práticas de bem-estar;
• Gifts via Flash - birthday gift e time in company gift;
• Bônus por indicação de talentos - R$ 2.000,00 por contratação;
• Desenvolvimento contínuo com PDI, feedbacks e apoio a certificações;
• Aulas de inglês gratuitas: preparando você para atuação em oportunidades internacionais.