Senior Data Engineer & AI RevOps @RD Station
Data and Analytics
Salary unspecified
Remote Location
Employment Type full-time
Posted YDay

[Hiring] Senior Data Engineer & AI RevOps @RD Station

YDay - RD Station is hiring a remote Senior Data Engineer & AI RevOps. 💸 Salary: unspecified 📍Location: Brazil

Role Description

Você vai ser a pessoa de tecnologia, dados e IA do squad de Retention, dentro de RevOps (Data Solutions / GTM). Nosso time cuida dos sistemas, dos dados e das soluções que Customer Success e Suporte usam todos os dias, como Gainsight, Salesforce e o backend de BI das lideranças.

Seu desafio é construir a fundação de dados e as automações com IA que eliminam gargalos de capacidade da operação, transformando dados e sistemas em ganho real de produtividade. Você terá autonomia para projetar, construir e sustentar as soluções de ponta a ponta, e vai atuar na interseção entre dados, sistemas e IA, junto de um squad pequeno, onde o impacto do seu trabalho aparece rápido.

Suas principais entregas:

  • Projetar, construir e manter pipelines e modelagem de dados (ELT/ETL) no ecossistema Google (BigQuery / Google Cloud), com Airflow e dbt, para que o negócio conte com dados confiáveis e escaláveis.
  • Garantir qualidade, governança e documentação dos dados que alimentam Gainsight, BI e os sistemas de CS e Suporte, criando uma fonte de verdade consistente.
  • Preparar a camada de dados usada pelos BIs das lideranças, em parceria com BI e Business Analysts.
  • Desenhar e implementar soluções de IA aplicadas à operação (automações com LLMs, agentes, copilotos e análises assistidas, com Gemini como padrão).
  • Estruturar o ambiente para as automações e os produtos de IA do time (versionamento, deploy, observabilidade, segurança e custo), para que sejam soluções sustentáveis, não só protótipos.
  • Automatizar processos e integrações entre sistemas (APIs, webhooks, integradores), eliminando trabalho manual e retrabalho.
  • Apoiar migrações de sistemas e a entrada de novos produtos, com mapeamento e validação de dados.
  • Traduzir as demandas de CS e Suporte em soluções técnicas, priorizando com a liderança e dando visibilidade do andamento.
  • Compartilhar conhecimento com documentação, boas práticas e uso responsável de IA.

Qualifications

  • Sólida experiência como Engenheiro(a) de Dados, Analytics Engineer, com autonomia comprovada.
  • Vivência construindo e sustentando pipelines de dados em produção.
  • Conhecimento prático de BigQuery e Google Cloud.
  • Experiência com orquestração e transformação de dados (Airflow e/ou dbt).
  • Uso prático de LLMs / IA generativa em automações ou produtos (APIs, prompts), mesmo que você ainda esteja no início dessa trajetória.
  • Git e boas práticas de engenharia (versionamento, documentação, testes).
  • Inglês técnico para leitura e documentação.
  • Formação superior em Tecnologia, Engenharia, Computação, Estatística ou áreas afins, ou experiência equivalente.
  • Perfil high agency: você é dono(a) do problema de ponta a ponta, equilibra solução robusta com entrega rápida e tem interesse genuíno em entender a rotina de CS e Suporte.
  • Comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos, e o hábito de documentar o que aprende.

Requirements

  • Experiência em B2B SaaS e em contextos de RevOps, Customer Success, Suporte ou GTM.
  • Conhecimento de Gainsight, Salesforce / Service Cloud e Power BI.
  • Construção de agentes e fluxos de IA, e integração de IA com sistemas de negócio.
  • Experiência com integradores e automação de processos (Zapier, APIs, webhooks).
  • Conhecimento de infraestrutura em nuvem para dados e aplicações (deploy, observabilidade e custos).
  • Familiaridade com métricas SaaS (churn, NRR, health score).
  • Certificações Google Cloud (dados / IA).
  • Experiência apoiando migrações de sistemas e governança de dados.

Processo Seletivo

  • Aplicação - Envio da inscrição;
  • Mindsight – Teste de estilo de trabalho;
  • Talent Acquisition - Entrevista por competência com o time de recrutamento;
  • Entrevista Técnica - Entrevista técnica para discussão de requisitos da vaga;
  • Entrevista Final - Conversa final com a gerência para alinhamento;
  • Offer - Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho.

Obs: Podem ter etapas complementares e/ou alterações, de acordo com a necessidade do processo.

🔒 Nos comprometemos com a segurança dos seus dados! Em nosso Aviso de Privacidade, descrevemos quais dados coletamos, como são consumidos e armazenados, em conformidade com a LGPD.

Se você é uma pessoa movida por desafios, criatividade e impacto genuíno, avance conosco nessa jornada de evolução! Faça parte do nosso time!

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‼ Beware of scams! When applying for jobs, you should NEVER have to pay anything. Learn more.
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