[Hiring] Senior Data Engineer @Trolley

Role Description

Nous sommes à la recherche d’un(e) ingénieur(e) principal(e) de données pour prendre en charge cette plateforme, diriger notre équipe de données et nous aider à exploiter pleinement nos données grâce à l’IA. Il s’agit d’un rôle de gestionnaire qui demeure très impliqué sur le plan technique.

• Diriger l’équipe de données
• Gérer, accompagner et soutenir le développement de l’ingénieur(e) de données de votre équipe
• Établir les normes de développement de l’équipe
• Planifier les priorités de l’équipe en collaboration avec les équipes d’ingénierie, des finances et de produit
• Contribuer à définir la structure de l’équipe à mesure qu’elle grandit
• Prendre en charge notre architecture lakehouse Databricks de bout en bout
• Concevoir et exploiter des pipelines provenant de notre plateforme de production, de Salesforce, de NetSuite et de sources tierces
• Veiller à ce que les rapports internes dans Sigma soient exacts, rapides et facilement accessibles en libre-service
• Assurer l’observabilité et la capacité de récupération des pipelines
• Gérer les données qui soutiennent la clôture de fin de mois, les calculs de revenus et le rapprochement des coûts fournisseurs
• Collaborer avec l’équipe des finances
• Concevoir et améliorer les produits de données destinés aux clients
• Mettre en place les fondations de données permettant aux outils et aux agents d’IA d’utiliser de façon sécuritaire le contexte propre à Trolley
• Utiliser l’IA dans votre propre travail afin de concevoir, tester et documenter les pipelines plus rapidement
• Assurer la sécurité des données

Qualifications

• Plus de 7 ans d’expérience en ingénierie de données
• Expérience en leadership auprès d’autres ingénieurs
• Solide expérience avec Databricks ou une plateforme lakehouse comparable
• Expérience dans la conception de pipelines fiables à partir de bases de données opérationnelles et de systèmes SaaS
• Expérience dans le soutien de processus financiers ou comptables au moyen de données
• Expérience pratique dans l’utilisation d’outils d’IA dans votre travail d’ingénierie
• À l’aise d’agir comme la personne la plus expérimentée en matière de données au sein de l’entreprise

Requirements

• Expérience officielle en gestion de personnel
• Expérience dans les technologies financières, les paiements ou d’autres environnements réglementés
• Expérience avec des produits de données destinés aux clients
• Expérience dans la création de couches contextuelles, de systèmes de récupération d’information ou de pipelines de données destinés à des agents d’IA
• Expérience pratique en gouvernance des données et en protection de la vie privée

Benefits

• Joignez-vous à une équipe exceptionnelle et diversifiée
• Salaire concurrentiel
• Programme d’options d’achat d’actions (ESOP)
• Régime d’assurance collective dès votre première journée
• Quatre semaines de vacances payées par année, en plus des jours fériés
• 30 jours de travail à distance à partir de l’endroit de votre choix
• Allocation pour l’activité physique et le bien-être
• Vendredis après-midi de congé pendant l’été (juillet et août)
• MacBook d’Apple et équipement Mac fournis par l’entreprise