Senior Analytics Engineer (Affirmative for cis and trans women) @ImpulsoGov
Data and Analytics
Salary market compatib..
Remote Location
Employment Type full-time
Posted 2mths ago

[Hiring] Senior Analytics Engineer (Affirmative for cis and trans women) @ImpulsoGov

2mths ago - ImpulsoGov is hiring a remote Senior Analytics Engineer (Affirmative for cis and trans women). 💸 Salary: market compatible 📍Location: Brazil

Role Description

Essa é uma vaga afirmativa para mulheres cis e trans.

A ImpulsoGov é uma organização sem fins lucrativos que usa tecnologia e dados para fortalecer a atenção primária do SUS, apoiando mais de 420 municípios em todo o Brasil. Processamos dados sensíveis de saúde de milhões de pessoas, e transformar esses dados em informação útil para gestores e equipes de saúde é o centro do que fazemos.

Buscamos uma pessoa Analytics Engineer sênior para o time de Plataforma, dentro da área de Tecnologia. Multidisciplinar e formado por engenheiros(as) de dados, cloud e software, o time estrutura e gerencia a plataforma de dados da ImpulsoGov, base transversal que alimenta as demais soluções da organização. Nessa posição, a pessoa transformará os dados do PEC-SUS (prontuário eletrônico usado pelas equipes de saúde da família na atenção primária) em indicadores de saúde confiáveis, usados por secretarias municipais de saúde em todo o país.

Isso significa trabalhar diretamente com dados de prontuários eletrônicos — registros de atendimentos, procedimentos e cadastros —, com desafios reais de consistência, qualidade e complexidade de modelagem, além de dados públicos fornecidos pelo Ministério da Saúde. O trabalho é consolidar esse dado bruto, entender a lógica do sistema de origem e reconstruir os indicadores desde a base. Junto com o time de Produto, essa equipe é responsável por definir a melhor forma de transformar esse dado em informação de valor, com o objetivo de gerar ações concretas dos gestores de saúde em benefício da população. É um degrau de dificuldade acima do que a maioria das posições de analytics oferece, e é exatamente onde está o desafio do trabalho.

É uma posição de contribuição individual, hands-on e com autonomia, que exige pensamento crítico, visão sistêmica e capacidade de colaboração com stakeholders multidisciplinares.

Responsibilities

  • Modelagem de dados de saúde e camada analítica
    • Modelar o dado transacional do PEC-SUS em soluções de saúde utilizáveis por gestores e equipes municipais.
    • Traduzir as regras de negócio dos indicadores de qualidade da Atenção Primária à Saúde (APS) em transformações versionadas, testáveis e documentadas.
    • Evoluir a arquitetura em camadas (bronze, prata e ouro) e a modelagem dimensional dos domínios analíticos.
    • Definir e manter contratos de dados e padrões de governança que garantam consistência semântica dos indicadores entre todos os produtos.
  • Pipelines, orquestração e engenharia
    • Construir e manter os pipelines de ingestão e transformação que levam os dados brutos até a camada ouro.
    • Aplicar boas práticas de engenharia: testes automatizados, documentação, versionamento e integração contínua.
    • Cuidar de performance e custo das transformações em BigQuery.
  • Qualidade, confiabilidade e troubleshooting
    • Investigar divergências de indicadores e rastreá-las até a origem, seja no modelo, no pipeline ou no dado de entrada.
    • Implementar testes de qualidade, verificações de integridade e alertas automatizados.
    • Construir observabilidade sobre os pipelines, de modo que falhas sejam detectadas antes de chegarem ao usuário final.
  • Domínio de saúde pública e conformidade
    • Aprofundar-se no funcionamento da Atenção Primária, do e-SUS APS, do PEC e da metodologia vigente de cofinanciamento federal da APS.
    • Dominar a lógica dos indicadores de qualidade que orientam o repasse federal aos municípios e mantê-los atualizados conforme a regulamentação evolui.
    • Tratar dado pessoal sensível de saúde com o cuidado devido, aplicando minimização, controle de acesso e as exigências da LGPD.
    • Apoiar práticas de anonimização e pseudonimização para uso seguro dos dados em análises e ambientes de teste.
  • Parceria com produto e stakeholders
    • Levantar requisitos junto stakeholders priorizando demandas antes de modelar a solução.
    • Traduzir necessidade de negócio em modelo de dados e limitação técnica em linguagem acessível, comunicando-se de forma estruturada e clara com públicos técnicos e não técnicos, e registrando o raciocínio por escrito.
    • Atuar com proatividade e autonomia em equipes multidisciplinares (tecnologia, produto, gestão pública, entre outras), identificando e propondo melhorias antes que sejam solicitadas, e aplicando raciocínio analítico para priorizar e guiar o próprio trabalho.
    • Balancear rigor técnico com pragmatismo, equilibrando qualidade de engenharia com a velocidade que o contexto de impacto social exige.

Qualifications

  • Pelo menos 6 anos de experiência em analytics engineering, engenharia de dados ou funções equivalentes.
  • SQL avançado, incluindo window functions, CTEs, agregações complexas e otimização de consultas em warehouse colunar.
  • Python para ingestão, automação e manipulação e análise de dados.
  • Conhecimento sobre ferramentas de orquestração como Airflow, Cloud Composer, Dagster, Prefect.
  • Experiência com dbt em produção, e não apenas em prova de conceito, com testes, documentação e versionamento.
  • Experiência com ferramentas de visualização de dados (Metabase, Looker, Tableau, Power BI).
  • Domínio de modelagem dimensional, data warehouses e de arquitetura de dados em camadas.
  • Capacidade de levantar requisitos e de se comunicar com clareza junto a públicos não técnicos.

Requirements

  • Experiência com dados públicos de saúde: SUS, Atenção Primária, e-SUS APS, PEC ou SISAB.
  • Experiência com dados pessoais sensíveis, LGPD aplicada na prática ou ambientes regulados.
  • Experiência com BigQuery e Google Cloud.
  • Experiência com ciência de dados: desenvolvimento, avaliação e implementação de modelos preditivos, além de testes de hipótese A/B.
  • Experiência com analytics de produto (event tracking, Mixpanel, GrowthBook).
  • Experiência prévia em terceiro setor, governo, saúde pública ou projetos de impacto social.
  • Inglês intermediário ou avançado.

Benefits

  • Período Sem Entregas - 20 dias úteis para você tirar sem entregas durante o ano (sendo proporcional ao período do contrato).
  • WellHub (antigo Gympass).
  • Zenklub - com duas sessões mensais pagas pela ImpulsoGov direto na plataforma.
  • Convênio de Saúde Alice (com possibilidade de inclusão de dependentes) ou voucher de saúde para contratação do seu convênio de preferência.
  • Aulas de inglês pela plataforma Cambly.
  • Crédito de 880 reais no cartão Caju.
  • Período de licença parental - 88 dias úteis de ausência do trabalho para novas mamães e papais.
  • Auxílio de Equipamentos de HomeOffice.
  • Notebook alugado pela ImpulsoGov.
  • Day Off aniversário.
  • Emenda de todos os feriados, seguindo o calendário de São Paulo. Além de recesso no final do ano.
  • Disponibilização do Claude (ferramenta de IA) para otimização dos seus processos de trabalho.

Process Selection Steps

  • Análise de currículo;
  • Desafio técnico;
  • Entrevista com a equipe de Pessoas e Cultura;
  • Entrevista técnica;
  • Entrevista final.

Contract Details

  • Regime de contratação: PJ.
  • Dedicação: 40 horas semanais com grade horária flexível e início imediato.
  • Formato: Remoto. É necessário disponibilidade 2x ao ano para imersão presencial em São Paulo.

Qualquer dúvida, escreva para [email protected]

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