[Hiring] Middle Data Engineer @SKELAR

Role Description

• Будувати та масштабувати надійні ETL/ELT-процеси для збору та обробки даних про активність користувачів.
• Проєктувати хмарні сховища даних та аналітичні архітектури на базі сучасних data-інструментів (BigQuery, Airflow, Dataform).
• Забезпечувати високу доступність, точність та безпеку обробки даних; дотримання стандартів якості на рівні платформи — включно з data lineage та observability.
• Працювати разом із командами аналітики, бекенду та інфраструктури — перетворювати сирі дані на продуктові метрики та actionable insights.

Qualifications

• Глибоке володіння Python та SQL: від побудови production-ready рішень до оптимізації запитів під реальне навантаження.
• Практичний досвід із ETL/ELT-оркестрацією (Airflow, Dataform або аналоги).
• Досвід роботи з хмарними платформами (GCP, AWS або Azure).
• Розуміння data warehousing: dimensional modeling, партиціонування, кластеризація, cost control.
• 3+ років як Data Engineer у продакшн-середовищах з реальним навантаженням.

Requirements

• Вмієш формулювати та відстоювати технічні рішення.
• Готовий брати відповідальність за результат напрямку, а не тільки за свій код.
• Проактивно підтягуєш колег — ділишся знаннями, робиш ревʼю, яке дає цінність.
• Дієш як CEO у своїй ролі: бачиш картину цілком, не чекаєш задачі — формуєш порядок денного.
• Не прив'язані до стеку; якщо ти вирішував схожі задачі іншими інструментами — розкажи як.

Benefits

• Нетворк та обмін досвідом як частина культури.
• Ексклюзивна доменна освіта з власними навчальними програмами.
• Вплив на системну допомогу Україні через благодійний фонд SKELAR foundation.
• Екосистема для продуктивної роботи з просторами, які надихають на результат.
• Турбота про щоденний комфорт: сніданки, обіди, медичне страхування, оплачувані відрядження.