[Hiring] Junior, Mid-level and Senior Data Scientist @Accenture

Role Description

O que você vai fazer no seu dia a dia:

• Realizar análises avançadas de dados para gerar insights relevantes para o negócio;
• Desenvolver modelos de Machine Learning, Deep Learning e NLP aplicados a diferentes problemas e necessidades;
• Construir e manter pipelines de dados ETL/ELT, buscando qualidade, eficiência e escalabilidade;
• Desenvolver, validar, disponibilizar e acompanhar modelos preditivos em ambientes produtivos;
• Trabalhar com grandes volumes de dados, buscando eficiência no processamento e na performance;
• Integrar soluções analíticas a sistemas e aplicações corporativas e automatizar processos relacionados a dados e modelos;
• Monitorar modelos, considerando métricas como acurácia, drift e performance, em colaboração com times de engenharia, produto e negócio.

Qualifications

O que estamos procurando na pessoa que vai fazer parte do time:

• Perfil analítico e capacidade de transformar dados em insights e soluções aplicáveis aos desafios de negócio;
• Interesse em resolver problemas complexos por meio de dados, estatística e inteligência artificial;
• Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares;
• Compromisso com qualidade, experimentação e melhoria contínua das soluções;
• Autonomia compatível com o nível de carreira e interesse em compartilhar conhecimento com o time.

Requirements

Requisitos por nível:

Júnior

• Conhecimentos em Python para análise e manipulação de dados;
• Conhecimentos em SQL para consultas e tratamento de dados;
• Familiaridade com fundamentos de Machine Learning e estatística aplicada;
• Conhecimentos em bibliotecas como Pandas e Scikit-learn;
• Familiaridade com preparação, limpeza, transformação e análise exploratória de dados;
• Conhecimentos básicos sobre ETL/ELT;
• Interesse em desenvolver conhecimentos em NLP, Deep Learning e ambientes Cloud.

Pleno

• Domínio de Python para análise de dados e desenvolvimento de modelos;
• Sólida experiência com SQL para manipulação e análise de dados;
• Experiência prática com Machine Learning e conhecimentos em Deep Learning e NLP;
• Experiência com bibliotecas e frameworks como Pandas, Scikit-learn, TensorFlow e/ou PyTorch;
• Conhecimento em estatística aplicada, incluindo testes de hipótese, inferência e experimentação;
• Experiência com grandes volumes de dados e construção de pipelines ETL/ELT;
• Vivência com ambientes Cloud utilizando AWS, Azure ou GCP.

Sênior

• Domínio avançado de Python e SQL, com capacidade para desenvolver soluções analíticas de maior complexidade;
• Sólida experiência com Machine Learning, Deep Learning e NLP em ambientes produtivos;
• Experiência na concepção, validação, deploy, escalabilidade e monitoramento de modelos;
• Conhecimento avançado em estatística aplicada, experimentação e avaliação de modelos;
• Experiência com grandes volumes de dados e otimização de pipelines e processamento;
• Experiência com ambientes AWS, Azure ou GCP e integração de soluções analíticas com aplicações corporativas;
• Capacidade de definir abordagens técnicas, solucionar problemas complexos e apoiar tecnicamente profissionais menos experientes.
• Desejável conhecimento em IA Generativa, incluindo LLMs, embeddings e aplicações relacionadas;
• MLOps, incluindo CI/CD, versionamento e governança de modelos;
• Deploy e escalabilidade de modelos em ambientes produtivos;
• Monitoramento, observabilidade e identificação de model/data drift;
• Otimização de performance de pipelines, processamento de dados e modelos.

Benefits

• 🏥 Assistência Médica – 100% subsidiada pela empresa (titular e dependentes);
• 🦷 Assistência Odontológica;
• 🍽️ Vale Refeição ou Alimentação sem desconto;
• 🛡️ Seguro de vida;
• 📈 Previdência Privada;
• 🏋️ Wellhub;
• 💪 TotalPass;
• 📉 Opção de compra de ações da empresa com desconto;
• 💊 Desconto Farmácia;
• 👶 Auxílio Creche;
• 📚 Parceria com escola de idiomas;
• 👨‍👩‍👧 Licença Maternidade e Paternidade Estendida;
• 💰 PPR; conforme política vigente.