[Hiring] Internship / Master's Thesis – Data Scientist @rewoso AG

Role Description

Wie können Patientendaten genutzt werden, um vorherzusagen, welcher Patient ein erhöhtes Risiko für bestimmte Versorgungsereignisse hat – und damit die Versorgung gezielter zu unterstützen? Bei Rewoso arbeiten wir an genau solchen Fragestellungen. Wir bieten dir die Möglichkeit, an der Entwicklung und Evaluation prädiktiver Modelle für reale Versorgungs- und Gesundheitsfragestellungen mitzuwirken. Dabei arbeitest du mit einzigartigen, vollständig anonymisierten Patientendatensätzen und erhältst einen direkten Einblick in die Verbindung von Data Science, Statistik, Medizin und Digital Health.

Du wirst dabei nicht einfach ein bestehendes Modell implementieren. Gemeinsam mit unserem Team beschäftigst du dich mit der Fragestellung, Datenaufbereitung, Modellierung, Validierung und Interpretation der Ergebnisse und lernst dabei, wie Data-Science-Projekte in einem kleinen, wissenschaftlich arbeitenden Digital-Health-Unternehmen tatsächlich umgesetzt werden. Die Stelle eignet sich sowohl als Praktikum als auch für die Durchführung einer Masterarbeit.

Deine Aufgaben:

• Aufbereitung und Analyse von anonymisierten Patientendaten
• Explorative Datenanalyse und Identifikation relevanter Prädiktoren
• Entwicklung und Vergleich von statistischen und Machine-Learning-Modellen
• Feature Engineering und Auswahl geeigneter Modellvariablen
• Training, Evaluation und Optimierung prädiktiver Modelle
• Untersuchung von Modellgüte, Robustheit und Generalisierbarkeit
• Unterstützung bei der Entwicklung geeigneter Validierungsstrategien
• Visualisierung und verständliche Kommunikation von Ergebnissen
• Interpretation der Ergebnisse gemeinsam mit unserem interdisziplinären Team
• Unterstützung bei der Übertragung wissenschaftlicher Erkenntnisse in konkrete Digital-Health- und Versorgungsanwendungen
• Dokumentation der Analysen und Aufbereitung der Ergebnisse für interne und externe Verwendung

Je nach Projekt können dabei unterschiedliche Fragestellungen im Vordergrund stehen – beispielsweise die Vorhersage von Krankheitsverläufen, Therapiebedarf, Versorgungsereignissen oder anderen patientenrelevanten Outcomes.

Qualifications

• Du studierst an einer Universität oder ETH in einem technischen oder quantitativ ausgerichteten Fach, z. B. Mathematik, Statistik, Biostatistik, Data Science.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
• Gute mathematische und statistische Grundlagen.
• Interesse an Datenanalyse und prädiktiver Modellierung.
• Programmierkenntnisse, idealerweise in R.
• Selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise.
• Erfahrung mit medizinischen Daten ist ein Plus, aber keine Voraussetzung.

Benefits

• Bei uns arbeitest du mit realen, anonymisierten Patientendaten und an Fragestellungen mit direktem Bezug zur Gesundheitsversorgung.
• Du lernst den gesamten Prozess von Datenaufbereitung und Modellierung bis zur Validierung und Interpretation kennen und arbeitest dabei eng mit einem erfahrenen, interdisziplinären Team aus Mathematik, Statistik, Data Science und Digital Health zusammen.
• Dabei erhältst du viel Verantwortung, praktische Erfahrung und einen direkten Einblick in die Arbeit eines kleinen Digital-Health-Start-ups.