[Hiring] Data Platform Engineer @Universe

Role Description

Ми шукаємо Data Platform Engineer - людину, яка візьме повний ownership над data-платформою end-to-end: від інтеграцій і пайплайнів до якості даних, внутрішніх інструментів та інфраструктури.

Дані в Guru Apps - двигун рішень: на них тримаються продукти, бюджети й маркетинг. Ми будуємо data-платформу з нуля за AI-native підходами - без легасі, з агентами як повноцінними користувачами платформи - і вона росте швидше, ніж встигає одна людина. Шукаємо інженера, який(-а) візьме над нею ownership end-to-end і розвиватиме її разом із масштабом бізнесу.

Що буде у твоїй зоні відповідальності?

• Розвивати data-платформу end-to-end - від інтеграції джерел і побудови пайплайнів до моделей, reporting та якості даних.
• Забезпечувати якість даних на всьому шляху від продукту до дашборда - знаходити проблеми, докопуватися до їхніх причин і працювати з engineering-командами над їхнім вирішенням.
• Розвивати аналітичне сховище та data-моделі, щоб команди могли отримувати надійні й зрозумілі дані для своєї роботи.
• Забезпечувати рішення що нативно працюють з агентами: від створення інтеграцій до тестування, документації, та використання платформи іншими агентами команд.
• Автоматизувати процеси та створювати внутрішні інструменти, які спрощують роботу з даними й підвищують надійність системи.
• Працювати з інфраструктурними задачами, пов’язаними з CI/CD, permissions, хмарними ресурсами та масштабуванням data-платформи.
• Взаємодіяти з Engineering, ML, Analytics і Marketing-командами та допомагати знаходити рішення на стику кількох функцій.
• Використовувати AI як частину щоденного engineering workflow та розвивати нові підходи до роботи з платформою.

Qualifications

• Маєш 2+ роки досвіду в data engineering у production-середовищі.
• Впевнено працюєш із Python і SQL та маєш досвід побудови production-рішень.
• Працював(-ла) з оркестрацією data pipelines - Dagster, Airflow або аналогами, та розумієш, як будувати надійні pipeline-процеси.
• Маєш практичний досвід з analytical warehouse і data modeling - ClickHouse, BigQuery, Snowflake, dbt або аналогічними рішеннями.
• Не чекаєш готового backlog: можеш сам(-а) знайти проблему, сформулювати підхід, пріоритезувати роботу й довести її до результату.
• Комфортно працюєш в умовах невизначеності та готовий(-а) швидко зануритися в нові інструменти, домени й задачі.
• Розумієш бізнес-контекст своєї роботи, вмієш пояснювати цінність data-рішень і ефективно взаємодіяти з різними командами.

Requirements

• Досвід із Terraform, CI/CD, cloud infrastructure та IAM.
• Практичний досвід із ClickHouse під реальним навантаженням або створення внутрішніх інструментів.
• Досвід роботи з ML-процесами, feature pipelines, deployment чи monitoring моделей, а також marketing attribution.

Benefits

• Ownership над data-платформою - ти зможеш впливати на її розвиток, процеси та пріоритети, а не працювати лише в межах готового backlog.
• Вплив на бізнес-рішення - дані, які ти будуєш і підтримуєш, використовуються для рішень щодо продуктів, бюджетів і процесів.
• Широка роль - ядро в data engineering (~70%), плюс development та infrastructure: за рік тут збирається досвід, який у вузькій ролі збирається кілька років.
• Можливість впливати на технічний напрям - змінювати інструменти й підходи, перевіряти нові рішення та розвивати платформу разом із бізнесом.
• Короткий шлях від ідеї до реалізації - дні, а не квартали узгоджень: обґрунтував(-ла), зробив(-ла), викотив(-ла).