[Hiring] Data Engineer Specialist @Nestle Operational Services Worldwide SA

Role Description

Um dia na vida de...

• Atuar como principal referência técnica em Data Quality, definindo padrões, frameworks, processos e boas práticas para dados analíticos e operacionais.
• Projetar, implementar e evoluir controles automatizados de qualidade de dados ao longo de todo o ciclo de vida dos produtos de dados.
• Liderar iniciativas de Data Quality em parceria com equipes de Engenharia de Dados, Data Governance e áreas de negócio.
• Definir e implementar métricas, regras, SLAs, scorecards e mecanismos de monitoramento da qualidade dos dados.
• Integrar práticas de Data Quality às capacidades de DataOps, observabilidade, CI/CD e governança de dados.
• Apoiar a implementação e evolução de Data Catalog, Data Lineage, Metadata Management e processos de certificação de produtos de dados.
• Investigar causas raiz de problemas de qualidade, liderando ações corretivas e preventivas junto aos times responsáveis.
• Apoiar a definição e adoção de padrões de Data Products e Enterprise Data Domains, garantindo consistência e confiabilidade dos dados.
• Atuar como mentor técnico para engenheiros e analistas, disseminando conhecimento e elevando a maturidade da organização em Data Quality.
• Influenciar roadmaps e decisões técnicas relacionadas à qualidade, confiabilidade e governança de dados.

Qualifications

• Graduação em áreas relacionadas à Tecnologia, Engenharia, Matemática, Estatística ou correlatas.
• Experiência sólida em Data Engineering em ambientes analíticos corporativos de grande escala.
• Experiência comprovada na implementação de iniciativas de Data Quality, incluindo definição de regras, controles, monitoramento e remediação.
• Conhecimento avançado de Data Quality Frameworks, Data Profiling, Data Validation, Data Cleansing e Data Observability.
• Experiência em plataformas analíticas como Databricks, Snowflake, ou equivalentes.
• Experiência em desenvolvimento de pipelines de dados utilizando SQL, Python e ferramentas modernas de Data Engineering.
• Entendimento de Great Expectations e DBT para Data Quality, além de conceitos de linhagem, governança, privacidade, retenção e anonimização.
• Conhecimento de DataOps, CI/CD, versionamento e automação de testes para dados.
• Conhecimento de Data Catalog, Data Lineage, Metadata Management, Data Stewardship e Governança de Dados.
• Experiência trabalhando com Data Products, Data Domains ou modelos de arquitetura orientados a domínio.
• Capacidade de atuar como referência técnica, influenciar decisões arquiteturais e conduzir discussões com times locais e globais.
• Inglês avançado para atuação em ambientes internacionais.