[Hiring] Data Engineer @ENCAMINA

Role Description

Como Data Engineer, ayudarás a construir soluciones en las que los datos fluyan de forma estructurada, confiable y escalable, transformando necesidades de negocio en arquitecturas y procesos de datos preparados para generar valor.

• Trabajarás dentro del ecosistema Microsoft, especialmente con Azure y Microsoft Fabric.
• Participarás en el diseño y desarrollo de pipelines, procesos de ingesta, transformación y orquestación de datos.
• Buscarás que los datos sean consistentes, reutilizables, trazables y estén preparados para su consumo analítico.
• Tendrás en cuenta aspectos como rendimiento, mantenibilidad y calidad.

Te sentirás a gusto en esta posición si disfrutas:

• Construyendo soluciones donde los datos fluyan de forma estructurada, confiable y escalable.
• Trabajando sobre Microsoft Azure y conectando servicios, plataformas y procesos dentro de arquitecturas modernas de datos.
• Desarrollando con Python para automatizar, transformar y estructurar procesos de datos.
• Utilizando Microsoft Fabric para crear soluciones de ingeniería de datos orientadas a analítica y negocio.
• Diseñando, desarrollando y manteniendo pipelines de datos y procesos de ingesta, transformación y orquestación.
• Trabajando con procesamiento de datos a gran escala y resolviendo retos relacionados con rendimiento, dependencias, trazabilidad y mantenibilidad.
• Trabajando con bases de datos relacionales y no relacionales, eligiendo la aproximación más adecuada según cada necesidad.
• Aplicando prácticas de ingeniería utilizando GitHub, Azure DevOps y CI/CD para aportar automatización, trazabilidad y calidad al ciclo de desarrollo.
• Entendiendo cómo las decisiones de ingeniería impactan en la plataforma, la analítica y, finalmente, en la calidad de las soluciones que llegan al cliente.
• Colaborando con perfiles de plataforma, analítica, arquitectura y negocio para construir soluciones de datos de extremo a extremo.
• Explorando y evolucionando en ámbitos como Batch Engineering, Real-Time Engineering, optimización de pipelines, plataformas modernas de datos y arquitecturas orientadas a IA.

Qualifications

• Experiencia trabajando como Data Engineer sobre Microsoft Azure.
• Experiencia desarrollando soluciones con Microsoft Fabric.
• Buen manejo de Python aplicado a ingeniería y procesamiento de datos.
• Experiencia construyendo y manteniendo pipelines de datos, procesos de ingesta, transformación y orquestación.
• Experiencia trabajando con procesamiento de grandes volúmenes de información.
• Conocimientos sólidos de bases de datos relacionales y no relacionales.
• Experiencia con GitHub y/o Azure DevOps.
• Conocimiento y aplicación de prácticas de CI/CD.
• Una visión de ingeniería que vaya más allá de la implementación y tenga en cuenta calidad, rendimiento, trazabilidad, reutilización y mantenibilidad.
• Nivel profesional de inglés (C1), necesario para desenvolverte con autonomía en el día a día.
• Disponibilidad para trabajar en oficinas de cliente siempre que sea necesario.

Benefits

• Contrato indefinido.
• Impulso a tu desarrollo profesional y a tu visibilidad en la comunidad técnica.
• Un entorno Human + AI, donde dispondrás de herramientas de inteligencia artificial para aprender, experimentar y potenciar tu trabajo.
• Un equipo cercano y colaborativo en el que cada idea cuenta.
• Un modelo de trabajo flexible, con días de libre elección de trabajo en oficina o en casa.
• Horario flexible.
• Jornada intensiva todos los viernes del año y durante tres meses en verano.
• 23 días de vacaciones al año, además del 24 y el 31 de diciembre libres.