[Hiring] Data Analyst Mid-Level - International Project @dti digital

Role Description

Estamos procurando uma pessoa que:

• Seja apaixonada por dados, por transformar números em decisões estratégicas e por construir soluções analíticas eficientes e escaláveis;
• Tenha forte rigor analítico e capacidade crítica para traduzir dores de negócio e direcionamentos de POs/lideranças em entregas técnicas bem estruturadas;
• Tenha proatividade e autonomia para navegar por ambientes analíticos complexos em nuvem, propondo melhorias na modelagem e na governança dos dados;
• Possua excelente comunicação interpessoal, transitando com naturalidade entre o time técnico e as áreas de negócio durante o levantamento de necessidades;
• Tenha mentalidade colaborativa e sede de aprendizado contínuo, participando ativamente da evolução do time através de boas práticas e rituais ágeis;
• E que se identifique com a nossa cultura!

Responsibilities

• Modelagem e Estruturação de Dados: Projetar e manter modelos de dados relacionais e dimensionais consistentes, eficientes e escaláveis para suportar análises de negócio.
• Criação de Objetos de Banco: Desenvolver e otimizar tabelas, views e table functions, garantindo performance nas consultas e fácil consumo analítico.
• Visualização de Dados e BI: Construir, publicar e manter relatórios, dashboards e modelos semânticos no Power BI, priorizando clareza, usabilidade e precisão nas métricas.
• Análise em Nuvem com BigQuery: Manipular, transformar e analisar grandes volumes de dados no ecossistema GCP (BigQuery) no dia a dia.
• Integrações e Serviços Azure: Configurar e apoiar integrações e fluxos de dados conectando serviços Azure, lidando com autenticação e acessos seguros (Service Principal, tokens, OAuth).
• Ponte Técnico-Negócio: Colaborar diretamente com stakeholders e POs no refinamento de demandas, convertendo requisitos de alto nível em tarefas técnicas claras e acionáveis.
• Metodologia Ágil: Participar ativamente das cerimônias Scrum (Dailies, Sprint Planning, Reviews e Retrospectivas), colaborando com transparência e ritmo constante de entrega.

Qualifications

• Experiência prévia e sólida como Analista de Dados (nível Pleno), com vivência em projetos analíticos de ponta a ponta.
• Domínio avançado em SQL: ampla experiência com modelagem relacional, otimização de queries, criação e manutenção de views e table functions.
• Vivência consistente com Power BI: construção de painéis executivos e operacionais, domínio de DAX, Power Query e modelagem semântica.
• Experiência prática com Google BigQuery (GCP): manipulação e extração de dados em larga escala.
• Conhecimento em serviços Azure: vivência prática com mecanismos de integração e autenticação (Service Principal, tokens, OAuth).
• Compreensão geral de arquitetura de dados em nuvem (GCP e/ou Azure).
• Familiaridade com Git para versionamento de código e colaboração técnica em equipe.
• Experiência de trabalho atuando com metodologias ágeis (Scrum / Kanban).

Differential Experiences/Knowledge

• Conhecimento em Python (nível intermediário) voltado para automação, análise e manipulação de dados (Pandas, scripts de rotina).
• Experiência com PostgreSQL (consultas, rotinas e modelagem).
• Noções de modelagem e transformação moderna de dados com dbt.
• Noções de pipelines de CI/CD aplicadas a projetos de dados.
• Contato ou experiência com outras ferramentas de visualização/BI (ex: Looker, Tableau).
• Conhecimento sobre o ecossistema Power Platform (Power Apps, Power Automate).

Benefits

• Previdência Privada (Para cada real depositado pelo colaborador, limitado a 6% do salário, a dti complementa com o mesmo valor);
• Plano Odontológico;
• Vale Refeição e/ou Vale Alimentação (R$ 890/mês);
• Plano de Saúde sem desconto para o colaborador e dependentes;
• Auxílio home office de R$ 120,00;
• TotalPass para desconto em academias, estúdios, aulas on-line e muito mais;
• Parceria com SESC para desconto em acomodações e atividades de lazer;
• Reembolso de certificação;
• Desconto em cursos de inglês com a Open English, Cultura Inglesa, CNA e EHeadset;
• Parceria com USP/ESALQ: descontos em cursos de pós-graduação e especialização;
• Parceria com a PUC-RS: desconto em cursos de graduação, pós-graduação, especialização, idiomas e certificações;
• Parceria com FIAP: desconto em cursos de graduação e pós-graduação;
• Parceria com FIA: desconto em cursos de graduação e pós-graduação;
• Parceria com a ESPM: desconto em cursos de pós-graduação e cursos de curta duração;
• Plano de saúde para seus pets;
• Descontos em Farmácias (Drogasil e Droga Raia);
• Ambiente descontraído, flexível e com feedbacks constantes;
• Rotina com aprendizado constante, com Tech Shots, Mentorias, Rodas de Conversa e Knowledge Transfers.