[Hiring] Analytics Engineer @Mereo

Role Description

Construir e manter a base de dados que sustenta as decisões da Mereo e de seus clientes. Desenvolver pipelines, modelar Data Warehouse e criar queries e dashboards confiáveis, além de integrar os sistemas dos clientes à plataforma e preparar os dados que alimentam as soluções de IA. O objetivo é garantir dados corretos, performáticos e acessíveis para clientes, áreas internas e agentes de IA.

Seus desafios diários serão:

• Construir e evoluir aplicações com agentes de IA, para clientes e para uso interno, preparando e validando os dados e as consultas que os alimentam e acompanhando a qualidade das respostas e o consumo das soluções;
• Desenvolver e otimizar queries SQL e dashboards no Metabase, inclusive os embarcados para clientes, garantindo números corretos e performance;
• Construir e manter pipelines em Python para carga e transformação de dados no Data Warehouse;
• Modelar e documentar tabelas e regras de negócio do Data Warehouse, cuidando da qualidade e da governança dos dados;
• Apoiar as integrações entre os sistemas dos clientes e a Mereo, monitorando execuções e investigando erros;
• Atender demandas de dados das áreas e dos clientes, transformando perguntas de negócio em entregas confiáveis.

Qualifications

• SQL intermediário ou avançado (joins complexos, CTEs e otimização de queries), de preferência em SQL Server;
• Experiência criando dashboards em ferramentas de BI, como Metabase ou Power BI;
• Programação em Python para construir pipelines e automações de dados;
• Interesse em construir soluções com IA generativa;
• Conhecimento em modelagem de dados e Data Warehouse;
• Experiência com Git e versionamento de código, com fluxo de pull requests e revisão;
• Conhecimento em metodologias ágeis;
• Capacidade analítica para traduzir perguntas de negócio em dados e explicar resultados para pessoas não técnicas.

Requirements

• Experiência em plataformas SaaS B2B;
• Experiência construindo agentes ou aplicações com LLM (Pydantic AI, LangChain, APIs da OpenAI ou Anthropic);
• Experiência com dashboards embarcados no Metabase;
• Integrações via APIs REST e troca de arquivos;
• Experiência com computação serverless (Azure Functions ou AWS Lambda) e outros serviços de dados em nuvem;
• Streamlit ou outra ferramenta para protótipos de dados;
• Inglês para leitura técnica.