[Hiring] Senior MLOps Engineer @Babel Group

Role Description

Buscamos un/a Senior MLOps Engineer para participar en proyectos de Inteligencia Artificial, trabajando en el desarrollo, despliegue y mantenimiento de soluciones de IA en entornos productivos. El rol combina ingeniería de software, automatización y Machine Learning, colaborando con equipos de Data Science, DevOps y negocio para garantizar soluciones escalables, fiables y eficientes.

• Desarrollar y desplegar aplicaciones y modelos de IA/ML con Python.
• Gestionar entornos de contenedores y despliegues sobre Kubernetes.
• Diseñar procesos ETL con Python y Spark.
• Desarrollar e integrar APIs para soluciones de Inteligencia Artificial.
• Implementar y optimizar pipelines CI/CD, automatizando pruebas y despliegues.
• Monitorizar aplicaciones en producción, garantizando su rendimiento y estabilidad.
• Colaborar con Data Scientists, Product Owners y equipos técnicos en la evolución de las soluciones.

Qualifications

• Al menos 4 años de experiencia en desarrollo y mantenimiento de aplicaciones con componentes de IA en producción.
• Dominio de Python, SQL y Kubernetes.
• Experiencia en procesamiento de datos con Spark y desarrollo de pipelines ETL.
• Conocimientos sólidos de Git, CI/CD y automatización (GitHub Actions, SonarQube, Fortify o similares).
• Experiencia en desarrollo de APIs REST y testing con Pytest.
• Experiencia en despliegue, monitorización y mantenimiento de aplicaciones productivas.
• Capacidad de trabajo autónomo, resolución de problemas y colaboración con equipos multidisciplinares.

Requirements

• Experiencia en AWS y/o Azure, Terraform e Infraestructura como Código.
• Herramientas MLOps como MLflow, Kubeflow y plataformas como Databricks o Cloudera.
• Orquestación con Airflow o Control-M.
• Conocimientos de Kafka, Kibana, Dynatrace y bases de datos SQL/NoSQL.
• Experiencia en IA Generativa, LLMOps, RAG, LangChain, LangGraph, CrewAI o MCP.
• Conocimientos de NLP, OCR y modelos de Machine Learning.
• Nivel de inglés profesional.

Benefits

• Apostamos por la flexibilidad laboral-personal (Sistema de vacaciones por puntos, teletrabajo y flexibilidad).
• Invertimos en la formación de nuestros Babelievers.
• Invertimos en tu salud física y emocional (Seguro Médico Privado/ Seguro de vida, entrenador personal y programa de wellbeing).
• Invertimos también en tu tiempo libre (Actividades en la naturaleza, campeonatos deportivos, suscripción a plataforma streaming como Netflix).
• Ponemos foco en trabajar con últimas tecnologías y proyectos innovadores, acompañando a la transformación digital y acercando la tecnología a la sociedad.