[Hiring] Machine Learning Engineer @IMPROVING METRICS, SL

Role Description

Buscamos incorporar un/a Machine Learning Engineer cuya misión será dar apoyo al negocio del cliente mediante el lanzamiento de iniciativas y proyectos basados en datos, machine learning e inteligencia artificial, orientados a predecir y mejorar las ventas.

• Desarrollar y poner en producción iniciativas y proyectos de Machine Learning aplicados al ámbito comercial.
• Trabajar en modelos orientados a la predicción de ventas y mejora de la eficiencia del negocio.
• Diseñar y desarrollar soluciones basadas en datos utilizando Python, SQL y Databricks.
• Participar en la puesta en producción, seguimiento y evolución de los modelos e iniciativas desarrolladas.
• Comunicar avances, resultados y recomendaciones de forma clara a los equipos implicados.

Qualifications

• Formación universitaria en áreas STEM, como Física, Matemáticas, Ingeniería Informática, Estadística, Ciencia de Datos o similares.
• Experiencia de entre 3 y 5 años en proyectos de Machine Learning.
• Experiencia trabajando con Databricks.
• Experiencia trabajando en entornos Azure.
• Capacidad para trabajar con datos de negocio y transformarlos en soluciones accionables.
• Capacidad para colaborar con equipos técnicos y stakeholders de negocio.
• Orientación a resultados, proactividad y capacidad de análisis.

Requirements

• Residencia en Barcelona (valorable).
• Experiencia trabajando con Python (valorable).
• Experiencia trabajando con SQL (valorable).

Benefits

• Contrato indefinido.
• Plan de formación personalizado.
• Seguro médico.
• 23 días de vacaciones.
• Días Improving: el 24 y 31 de diciembre son festivos para nosotros, y el 5 de enero trabajamos solo media jornada.
• Teletrabajo 100% y flexibilidad total de ir a la oficina o a nuestros centros de coworking.
• Cheque restaurante.

Company Description

En Improving proveemos servicios de analítica digital avanzada. Pesamos con datos, medimos con rigor, y actuamos para generar un impacto real en el negocio de nuestros clientes.