[Hiring] Head of AI Platform @Nstech

Role Description

A nstech está estruturando sua área de IA para levar essa escala para dentro dos produtos e da operação: agentes e modelos que resolvem problemas reais de quem move carga, com valor medido. Buscamos uma pessoa para liderar o time de AI Capabilities: a plataforma sobre a qual todo agente e todo modelo da nstech é construído, executado e medido.

• Definir a arquitetura da plataforma de IA: gateway de LLMs, camada de MCP, catálogo de tools e o escopo da primeira versão.
• Colocar em produção a primeira versão da plataforma de agentes, com o primeiro agente novo rodando sobre ela.
• Construir a camada de contexto — ontologia, regras de negócio e APIs dos produtos expostas como tools —, começando por documento fiscal e viagem.
• Montar o ferramental de ML com feature store, registro de modelos, serving e monitoramento, para os cientistas de dados que treinam os modelos de produto.
• Implantar evals que bloqueiam o deploy quando falham, e dar visibilidade de custo por execução, latência e taxa de sucesso de cada agente.
• Operar a plataforma como serviço para outros times, com nível de serviço e responsabilidade em incidente acordados com Engenharia.
• Contratar, desenvolver e liderar o time: AI Engineers e Machine Learning Engineers.

Qualifications

• Liderança de time de engenharia de plataforma ou infraestrutura, com responsabilidade por disponibilidade e não apenas por entrega.
• Sistemas com LLM em produção, com custo por execução conhecido, avaliação automatizada e resposta definida para quando o modelo regride.
• MLOps ponta a ponta: feature store, registro de modelos, serving e monitoramento.
• Arquitetura de sistemas distribuídos e operação em produção — observabilidade, plantão, gestão de incidente.
• Experiência construindo plataforma ou serviço interno usado por outros times de engenharia.
• Gestão direta de pessoas técnicas sêniores, incluindo contratação.

Requirements

• Databricks em produção, incluindo ciclo de vida de modelo.
• MCP, catálogo de tools ou orquestração multiagente.
• Python e stack de dados moderna (Kafka, Spark, dbt ou equivalentes).
• Cloud e infraestrutura como código.
• Definição de nível de serviço entre times.

Benefits

• Convênio médico.
• Plano odontológico.
• Ticket refeição.
• Gympass.
• Zenklub: duas consultas mensais sem custo.
• Seguro de vida.
• Auxílio funeral.