[Hiring] Senior Data Scientist (Machine Learning & AI) @Compass UOL

Role Description

• Desenvolver e implantar modelos preditivos e algoritmos de Machine Learning para solucionar desafios analíticos complexos de negócio;
• Conduzir o ciclo analítico de ponta a ponta: exploração de dados, modelagem estatística, validação, interpretação e acompanhamento de métricas de impacto;
• Desenvolver interfaces e protótipos interativos para viabilizar o consumo das soluções e modelos pelas áreas usuárias (especialmente com Streamlit);
• Aplicar abordagens estatísticas, aprendizado supervisionado, não-supervisionado e Deep Learning de acordo com o desafio de negócio;
• Estruturar e manter pipelines de experimentação com notebooks (Databricks, Jupyter) e rastreamento de experimentos (MLflow);
• Colaborar ativamente com engenheiros de dados e desenvolvedores na integração das soluções aos ambientes produtivos.

Qualifications

• Sólida experiência prática em Ciência de Dados / Machine Learning em nível Sênior;
• Domínio avançado de programação em Python (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Statsmodels, SciPy);
• Experiência prática na criação de aplicações analíticas e protótipos com Streamlit;
• Vivência sólida com frameworks de Deep Learning (PyTorch e/ou TensorFlow);
• Experiência em ambientes de experimentação e notebooks (Databricks, Jupyter) e ciclo de vida de ML (MLflow);
• Familiaridade e interesse prático com aplicações envolvendo LLMs e IA Generativa;

Requirements

• Conhecimento prático ou experiência prévia em desenvolvimento frontend com React voltado a aplicações de dados;
• Experiência com arquiteturas e serviços em nuvem AWS (ex.: Amazon Bedrock);
• Vivência em projetos com grande volume de dados no segmento de energia / óleo e gás;

Benefits

• Vale-alimentação e/ou vale-refeição;
• Plano de saúde e plano odontológico;
• Plano de saúde para o seu pet;
• Auxílio home office (para vagas remotas);
• Kit de boas-vindas no onboarding;
• Seguro de vida;
• Zenklub, com acompanhamento psicológico e nutricional;
• TotalPass;
• Programa de Certificações e Capacitação Contínua com parceiros (Adobe, Anthropic, AWS, Google, Microsoft, Salesforce);
• Parcerias e descontos para o seu desenvolvimento;
• Acesso ao conteúdo UOL;
• Kit maternidade;
• Licença maternidade e paternidade estendidas;
• Programa de indicações.