Delivery Consultant - Machine Learning @Amazon
Artificial Intelligence
Salary cad 99,900 - 16..
Remote Location
Employment Type full-time
Posted 1mth ago

[Hiring] Delivery Consultant - Machine Learning @Amazon

1mth ago - Amazon is hiring a remote Delivery Consultant - Machine Learning. 💾 Salary: cad 99,900 - 166,900 per year 📍Location: Canada

Role Description

Êtes-vous enthousiaste Ă  l’idĂ©e de crĂ©er des solutions logicielles autour de grands systĂšmes complexes d’apprentissage automatique (AA) et d’intelligence artificielle (IA) ? Souhaitez-vous aider les plus grandes entreprises mondiales Ă  tirer une valeur commerciale de l’adoption et de l’automatisation de l’IA gĂ©nĂ©rative (GenIA) ? Êtes-vous motivĂ© Ă  utiliser d’énormes volumes de donnĂ©es hĂ©tĂ©rogĂšnes pour dĂ©velopper des modĂšles d’IA/AA ? Avez-vous envie d’apprendre Ă  appliquer l’IA/AA Ă  une grande diversitĂ© de cas d’usage en entreprise ? Êtes-vous enthousiaste Ă  l’idĂ©e de jouer un rĂŽle clĂ© chez Amazon, une entreprise qui investit dans l’apprentissage automatique depuis des dĂ©cennies et qui façonne la technologie mondiale de l’IA ?

L’équipe Professional Services (ProServe) d’Amazon Web Services recherche un(e) ingĂ©nieur(e) en apprentissage automatique (ML Engineer) talentueux(se) pour rejoindre notre Ă©quipe en tant que Consultant(e) Delivery chez Amazon Web Services (AWS). Dans ce rĂŽle, vous travaillerez en Ă©troite collaboration avec les clients pour concevoir, mettre en Ɠuvre et gĂ©rer des solutions d’IA/AA et de GenIA sur AWS, rĂ©pondant Ă  leurs exigences techniques et Ă  leurs objectifs mĂ©tiers. Vous serez un acteur clĂ© de la rĂ©ussite des clients dans leur parcours vers le cloud, en leur apportant une expertise technique et les meilleures pratiques tout au long du cycle de vie des projets d’AA.

DotĂ©(e) d’une connaissance approfondie des produits et services AWS, en tant que Consultant(e) Delivery, vous serez capable d’architecturer des solutions d’IA/AA et de GenIA complexes, Ă©volutives et sĂ©curisĂ©es, adaptĂ©es aux besoins spĂ©cifiques de chaque client. Vous travaillerez en Ă©troite collaboration avec les prenantes pour recueillir les besoins, Ă©valuer l’infrastructure existante et proposer des stratĂ©gies de migration efficaces vers AWS. En tant que conseiller(Ăšre) de confiance auprĂšs de nos clients, vous fournirez des recommandations sur les tendances du secteur, les technologies Ă©mergentes et les solutions innovantes. Vous serez responsable de la conduite du processus de mise en Ɠuvre, en veillant au respect des meilleures pratiques, Ă  l’optimisation des performances et Ă  la gestion des risques tout au long du projet.

Ce rÎle implique un contact direct avec les clients et peut nécessiter des déplacements occasionnels sur leurs sites selon les besoins.

Qualifications

  • ExpĂ©rience dans la mise en Ɠuvre des services AWS dans divers environnements informatiques distribuĂ©s.
  • Plus de 5 ans d'expĂ©rience en architecture et implĂ©mentation de solutions cloud.
  • Plus de 5 ans d'expĂ©rience en gĂ©nie des donnĂ©es, des logiciels ou de l'apprentissage machine, avec une solide comprĂ©hension de l'informatique distribuĂ©e.
  • Plus de 3 ans d'expĂ©rience dans le dĂ©veloppement de plateformes de modĂ©lisation prĂ©dictive, de traitement automatique du langage naturel et d'apprentissage profond.
  • Plus de 3 ans d'expĂ©rience en dĂ©veloppement avec SQL, Python et au moins un autre langage de programmation.
  • Bilinguisme français-anglais requis pour ce poste si le candidat rĂ©side au QuĂ©bec.

Requirements

  • 5+ years of IT implementation experience.
  • Experience and technical expertise in cloud computing technologies.
  • Experience leading the design, development and deployment of business software at scale.
  • Knowledge of security and compliance standards including HIPAA and GDPR.
  • AWS experience preferred, with proficiency in a wide range of AWS services.
  • AWS Professional level certifications preferred.
  • Experience with automation and scripting.
  • Strong communication skills with the ability to explain technical concepts to both technical and non-technical audiences.
  • Experience building ML pipelines with best MLOps practices.

Benefits

  • Comprehensive health insurance (medical, dental, vision, prescription, basic life & AD&D insurance).
  • Registered Retirement Savings Plan (RRSP).
  • Deferred Profit Sharing Plan (DPSP).
  • Paid time off.
  • Other resources to improve health and well-being.
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