AI Delivery Engineer @ICON Solutions do Brasil
Artificial Intelligence
Salary unspecified
Remote Location
Employment Type full-time
Posted YDay

[Hiring] AI Delivery Engineer @ICON Solutions do Brasil

YDay - ICON Solutions do Brasil is hiring a remote AI Delivery Engineer. 💸 Salary: unspecified 📍Location: PST (UTC-8)

Role Description

Desenvolve e implementa ferramentas para agentes de IA e soluções de geração de código em nível de produção, trabalhando em estreita colaboração com as equipes de engenharia e produto para incorporar agentes de IA ao ciclo de desenvolvimento, desde a prototipação até a implementação em produção de forma confiável e monitorada.

  • Projetar, desenvolver e manter ferramentas de agentes de IA que automatizem fluxos de trabalho de engenharia e negócios.
  • Desenvolver e aprimorar pipelines de geração de código e copilotos para desenvolvedores.
  • Integrar APIs de LLM e frameworks de orquestração de agentes em sistemas de produção.
  • Desenvolver e manter pipelines de RAG, bancos de dados vetoriais e fluxos de trabalho de engenharia de prompts.
  • Identificar oportunidades de automação de alto valor em conjunto com as equipes de engenharia e produto.
  • Monitorar, avaliar e melhorar o desempenho, a confiabilidade e a segurança dos agentes em produção.
  • Documentar as ferramentas e apoiar as equipes internas na adoção de agentes de IA.

Qualifications

  • Mais de 4 anos de experiência em engenharia de software, com foco recente em sistemas de IA aplicada/LLM.
  • Experiência prática na construção de agentes baseados em LLM ou frameworks de orquestração de agentes, como LangChain, LangGraph, AutoGen ou pipelines personalizados.
  • Experiência com ferramentas de geração de código, copilotos para desenvolvedores ou fluxos de desenvolvimento assistido por IA.
  • Domínio de Python (TypeScript/JavaScript é um diferencial) para desenvolvimento de ferramentas e integrações de agentes.
  • Experiência com APIs de LLM, como OpenAI e Anthropic, pipelines de RAG e bancos de dados vetoriais.
  • Capacidade comprovada de levar protótipos de IA desde o conceito até uma implementação confiável e adequada para produção.
  • Conhecimento de engenharia de prompts, avaliação e mecanismos de proteção (guardrails) para sistemas baseados em LLM.

Requirements

  • Experiência na implementação de frameworks de agentes em ambientes corporativos.
  • Familiaridade com práticas de MLOps/LLMOps.
  • Contribuições para ferramentas de IA de código aberto.

Benefits

  • Remoto, atuará no fuso horário PST (Pacific Standard Time).
  • Inglês FLUENTE.
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