[Hiring] Tech Lead Backend (Python / FastAPI) @ORBIDI

Role Description

Estamos buscando un Tech Lead Backend con sólida experiencia técnica y comprobada capacidad de liderazgo para guiar un equipo de ingeniería responsable de nuestros servicios backend en Python. La persona seleccionada combinará el trabajo hands-on con el desarrollo del equipo, asegurando la calidad técnica, la entrega oportuna y el crecimiento profesional de cada integrante.

¿Cuál será tu misión?

• Liderar técnicamente el diseño, arquitectura y evolución de servicios backend construidos principalmente en Python con FastAPI.
• Gestionar el equipo de ingeniería: 1:1s regulares, definición de objetivos, planes de carrera, feedback continuo y evaluaciones de desempeño.
• Tomar decisiones de arquitectura de software (microservicios, APIs REST, eventos, bases de datos SQL/NoSQL) y documentarlas adecuadamente (ADRs).
• Establecer y mantener estándares de calidad: testing, code review, CI/CD, observabilidad y seguridad.
• Colaborar con Product, Data y otros equipos de ingeniería para priorizar el roadmap técnico, gestionar deuda técnica y definir cronogramas realistas.
• Impulsar la adopción responsable de herramientas de IA (Copilot, Cursor, Claude, agentes, etc.) para mejorar la productividad del equipo.
• Hacer hiring: entrevistar candidatos, definir perfiles y participar en el proceso de selección.

Qualifications

• Experiencia laboral comprobable de 5 años o más desarrollando backend en Python en entornos productivos.
• Experiencia de 2 o más liderando equipos de ingeniería (tech lead, engineering manager o similar), con responsabilidad real sobre personas: 1:1s, feedback, contrataciones, evaluaciones.
• Dominio profundo de FastAPI (o experiencia equivalente en Flask / Django migrable a FastAPI), incluyendo async/await, dependency injection, Pydantic y patrones de diseño de APIs.
• Sólidos conocimientos de bases de datos relacionales (PostgreSQL) y experiencia con ORMs (SQLAlchemy).
• Experiencia con arquitecturas distribuidas, microservicios, colas/mensajería (RabbitMQ, Kafka o similar) y cacheo (Redis).
• Cloud: AWS, GCP o Azure en producción. Contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes o ECS).
• Prácticas de ingeniería: testing automatizado, CI/CD, observabilidad (logs, métricas, tracing), seguridad básica de APIs.
• Experiencia en revisión de código y mentoría técnica.

Requirements

• Uso activo de herramientas de IA para desarrollo: GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, agentes autónomos, integración de LLMs en productos o flujos internos.
• Experiencia integrando APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic) o frameworks como LangChain / LlamaIndex en productos.
• Conocimiento de event-driven architecture y CQRS.
• Exposición a data engineering o pipelines de ML.
• Contribuciones a open source.

Benefits

• Salario competitivo acorde al nivel del rol y al mercado colombiano.
• Trabajo 100% remoto desde cualquier ciudad de Colombia.