[Hiring] Lead System & Data Architect @Haufe Group

Role Description

Du entwickelst und optimierst die Daten- und Systemarchitektur unserer Low-Code-Plattform PEGA - inklusive Datenmodellen, Entitäten, Relationen und Data Flows - und schaffst damit die technische Grundlage für skalierbares, datenbasiertes und kundenzentriertes Marketing.

• Stellst sicher, dass unsere Architektur auf Real-Time Decisioning ausgelegt ist und präzise Next Best Actions für unsere Marketing-Automation-Prozesse ermöglicht.
• Übersetzt fachliche Anforderungen in technische Entscheidungs- und Automatisierungslogiken und stellt sicher, dass diese sowohl aktuelle als auch zukünftige Bedürfnisse unterstützen.
• Übernimmst die technische Führung bei der Entwicklung und Implementierung von PEGA-Lösungen und arbeitest dabei eng mit unseren Tech-Agenturen zusammen.
• Verantwortest die technische Dokumentation und berätst das PEGA-Team auf Augenhöhe zu technologischen Potenzialen, Best Practices und strategischen Architekturentscheidungen.
• Definierst und überwachst Datenstandards, Persistenz und Performance, um eine robuste, konsistente und verlässliche Datenbasis für Decisioning, Personalisierung und Marketing Automation sicherzustellen.
• Beschäftigst dich mit Fragen rund um adaptive und selbstlernende Decisioning-Systeme, z. B.: Wie können Algorithmen kontinuierlich lernen und sich dynamisch an Kundenverhalten anpassen?
• Arbeitest in einer cross-funktionalen Konstellation in unserem Next Best Action Team mit Software und Data Engineers, Data Scientists, Marketing Analysts sowie Stakeholdern aus Marketing und Produktentwicklung, um End-to-End-Prozesse zu gestalten.
• Stellst die Datenqualität sicher, insbesondere dort, wo sie für Echtzeit-Entscheidungen und personalisierte Customer Journeys kritisch ist.

Qualifications

• Ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation.
• Tiefes Verständnis von Datenmodellierung, Datenflüssen und Integrationsarchitekturen.
• Hohe IT-Affinität und Kenntnisse in relevanten Technologien und Themen wie IT-Architektur und Systemdesign, Cloud Computing, Java, DBT und DevOps.
• Interesse an kundenzentriertem Marketing, CRM-Systemen sowie moderne IT- und Business-Architekturen.
• Idealerweise Erfahrung mit der PEGA Decisioning bzw. Customer Decision Hub.
• Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Leidenschaft für saubere, skalierbare Datenarchitekturen.
• Verständnis von Real-Time Decisioning, Machine-Learning-Modellen und Next-Best-Action-Frameworks.
• Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Freude an der Arbeit in interdisziplinären Teams.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C2), da unsere Teamsprache Deutsch ist.

Benefits

• Raum und Verantwortung für persönliche Entfaltung.
• Möglichkeit, hybrid zu arbeiten – Kombination aus Büropräsenz und Homeoffice.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.