[Hiring] Fullstack Professional (AI/JavaScript) Trainee/Junior @Luby

Role Description

Aqui você terá a oportunidade de:

• Evoluir em um ambiente de alta performance: Uma cultura onde o desenvolvimento é contínuo, com autonomia e envolvimento em projetos nacionais e internacionais que realmente testam suas habilidades e impulsionam seu potencial.
• Integrar um time apaixonado por tecnologia: Aqui, você vai trabalhar ao lado de talentos experientes em um ambiente colaborativo e disruptivo, utilizando as tecnologias mais avançadas do mercado.
• Deixar sua marca no mundo: Nossas soluções digitais impactam diretamente a vida de milhares de pessoas, e é a sua chance de ser parte ativa na construção de um futuro mais digital e conectado.
• Trabalhar de forma remota e com flexibilidade: Seja qual for o seu lugar, estamos prontos para te receber no nosso time!

Sua Missão: Atuar no desenvolvimento de um sistema interno da Luby, combinando engenharia de software Fullstack (JavaScript/TypeScript) com Inteligência Artificial Generativa aplicadas diretamente em produção. Você atuará lado a lado com a liderança técnica em um time enxuto, enfrentando uma curva acelerada de aprendizado desde o primeiro mês. Buscamos profissionais que testaram, construíram projetos reais e conseguem defender com profundidade e senso crítico seus conhecimentos de arquitetura e código.

Principais Atividades:

• Engenharia Fullstack & Arquitetura
  • Desenvolver e evoluir interfaces responsivas em React e APIs escaláveis em NestJS.
  • Projetar e manter endpoints REST bem estruturados (respeitando camadas, DTOs, validações e tratamento rigoroso de erros).
  • Trabalhar na modelagem e evolução de schemas relacionais (PostgreSQL), utilização de ORMs (Prisma/TypeORM) e escrita de queries otimizadas.
  • Participar ativamente de code reviews, propondo melhorias e aplicando feedbacks do time sênior.
  • Garantir versionamento e colaboração via Git (pull requests, branching strategy e conventional commits).
• IA Generativa & Automação de Processos
  • Integrar APIs de LLMs de ponta (Anthropic Claude, OpenAI, etc.) em fluxos operacionais da empresa.
  • Construir e manter pipelines RAG: ingestão de dados, estratégias de chunking, geração de embeddings e consulta em bancos vetoriais (pgvector).
  • Criar e sustentar automações de processos combinando ferramentas no-code/low-code (n8n, Make) com scripts customizados em Node.js.
  • Utilizar ferramentas de IA no workflow diário (Claude Code, Cursor) e aplicar técnicas de prompt engineering para maximizar a precisão dos modelos.
• Qualidade, Testes & Documentação
  • Escrever testes unitários e de integração (Jest) para backend, frontend e pipelines de IA.
  • Participar da definição de critérios de aceite para sistemas não-determinísticos (validação funcional além do "passou/falhou").
  • Documentar rotas, arquiteturas, fluxos de automação e experimentos técnicos de forma clara para o time.

Qualifications

• Formação: Ensino superior (em andamento ou concluído) em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• JavaScript/TypeScript: Domínio sólido de ES6+, orientação a objetos e programação funcional.
• Backend: Experiência prática na construção de APIs RESTful em Node.js (tratamento de erros, DTOs, autenticação e validações).
• Bancos de Dados Relacionais: Conhecimento prático em PostgreSQL ou similar (modelagem, escrita de queries, joins e índices).
• Testes Automatizados: Conhecimento na escrita de testes unitários ou de integração (Jest ou frameworks correlatos).
• Ferramentas de Versionamento: Uso fluido de Git em ambientes colaborativos (branches, PRs, resolução de conflitos).
• Projeto Prático com IA: Apresentar e defender um projeto real envolvendo IA Generativa, explicando decisões de arquitetura, limites técnicos e aprendizados.
• Autonomia & Aprendizado: Capacidade de investigar soluções e resolver problemas com proatividade e autogestão.
• Inglês Técnico: Leitura fluente de documentações técnicas.

Requirements

• Frameworks & Ferramentas Backend: Experiência prática com NestJS e ORMs (Prisma ou TypeORM).
• Ecossistema de IA Generativa: Familiaridade com arquiteturas RAG (chunking, vector stores, busca semântica).
• Experiência com pgvector ou bancos vetoriais (Pinecone, Weaviate).
• Prática com frameworks como LangChain ou LangGraph.
• Conhecimento de Prompt Engineering avançado (Chain-of-Thought, Few-Shot).
• Ferramentas de Desenvolvimento com IA: Uso de Claude Code para refatoração, revisão e automação de código.
• DevOps & Infraestrutura: Noções de containers (Docker) e pipelines de CI/CD.

Benefits

• Trabalho Remoto: Desfrute da flexibilidade de trabalhar de qualquer lugar do Brasil, com total autonomia e organização.
• Saúde e Bem estar: Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de Vida e Wellhub (Gympass).
• +Educação: Descontos em cursos da FIAP e MBA USP Esalq para você continuar aprendendo e se desenvolvendo.
• Diferenciais exclusivos: Descontos em lojas Multilaser, bonificação por indicação de profissionais e negócios, horário adaptável e bônus anual.