[Hiring] Database Platform Engineer @AppDirect

Role Description

Nous recherchons un Ingénieur de la plateforme de bases de données pour rejoindre notre équipe responsable de la plateforme de données. Vous êtes un professionnel technique, compétent et ambitieux, doté d'un esprit entrepreneurial et d'une approche des données comme produit. Vous êtes passionné par l'efficacité, l'automatisation (y compris les approches basées sur l'IA) et la formation continue, et vous souhaitez que votre travail ait un impact significatif.

Ce poste est une chance unique d'œuvrer à l'intersection de services de données hautement évolutifs et tolérants aux pannes et de l'infrastructure infonuagique de pointe. Vous relèverez des défis techniques complexes liés à la fiabilité des bases de données, aux migrations et à l'automatisation de la plateforme, et jouerez un rôle clé dans l'évolution de notre environnement de données basé sur le nuage. Vous prenez plaisir à guider les ingénieurs vers le stockage de données le mieux adapté à leurs besoins, à concevoir des systèmes autoréparateurs et à partager la documentation et les bonnes pratiques pour faciliter le travail de vos collègues.

Ce que vous ferez et ce qui vous fera briller :

• Piloter de grands projets de migration de bases de données, en fonction des acquisitions, de l'intégration des nouveaux clients et de la croissance de la plateforme, en veillant à minimiser les interruptions de service, à mettre en place des stratégies de restauration robustes et à garantir l'absence de perte de données.
• Concevoir et exécuter des stratégies de déploiement pour les migrations bleues/vertes, l'archivage et le partitionnement des données dans les bases de données relationnelles et documentaires.
• Utiliser l'automatisation basée sur l'IA pour renforcer notre plateforme de données en s'appuyant sur nos quatre piliers : excellence opérationnelle, sécurité et conformité, performance et évolutivité, résilience et planification des capacités.
• Utiliser des outils d'automatisation et des flux de travail basés sur les spécifications pour concevoir, automatiser et déployer plus rapidement les modifications de la plateforme de base de données — manuels d'exploitation, diagnostics et outils opérationnels — avec des critères d'acceptation clairs et une qualité de code élevée.
• Guider les ingénieurs dans la mise en œuvre de solutions de bases de données adaptées aux besoins, couvrant les environnements relationnels (MySQL, PostgreSQL, SQL Server) et d'autres types d'entrepôts de données selon les besoins.
• Collaborer avec l'équipe de connaissance des données sur la mise en place de la plateforme de données — en soutenant des modèles d'accès fiables, une harmonisation de la sécurité et de la gouvernance, ainsi qu'une intégration sécurisée des charges de travail.
• Promouvoir une culture de documentation forte en développant et partageant des ressources de connaissances de haute qualité pour les ingénieurs.
• Participer à la gestion des incidents et aux rotations de soutien pour garantir la disponibilité de l'infrastructure de données.

Qualifications

• 2+ années d'expérience pratique avec MySQL et/ou PostgreSQL dans des environnements de production, avec une bonne compréhension du fonctionnement interne des bases de données.
• 2+ années d'expérience avec les services infonuagiques AWS.
• Bonne compréhension des concepts de bases de données relationnelles incluant la sauvegarde et la récupération, la réplication, l'optimisation des performances et la haute disponibilité.
• Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.
• Excellentes compétences en communication pour expliquer des sujets techniques complexes à ses collègues et autres parties prenantes.
• Expérience de travail en équipe décentralisée.

Atouts

• Expérience avec des outils d'IaC (infrastructure en tant que code) tels que Terraform pour l'automatisation du provisionnement de l'infrastructure de bases de données.
• Familiarité avec les flux de travail de développement assisté par l'IA et des outils tels que Cursor et Claude pour améliorer l'efficacité, l'automatisation et la qualité du code.
• Connaissance des infrastructures de lac de données et d'analyse (p.ex., Databricks, Apache Iceberg, Unity Catalog) et intérêt pour la collaboration avec l'équipe de connaissance des données sur la mise en place de ces infrastructures.