[Hiring] Data Engineer & BI Specialist @DaCodes

¡Trabaja en DaCodes!

Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.

Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de +220 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.

En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.

Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.

¿Te interesa?

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT escalables, confiables y bien modelados para analítica avanzada y Data Science.
• Modernizar y optimizar pipelines existentes, reduciendo fallos, tiempos de ejecución y mejorando la confiabilidad mediante orquestación, reintentos y backfills.
• Mantener y evolucionar la arquitectura de la plataforma de datos, incluyendo data warehouse y/o data lake, integrando fuentes transaccionales, eventos de producto, herramientas de soporte al cliente y proveedores externos.
• Implementar controles de calidad de datos, monitoreo, validaciones, detección de anomalías y SLAs para asegurar la confiabilidad de la información.
• Gestionar controles de acceso, manejo de PII, auditorías y políticas de retención alineadas a estándares internos y de cumplimiento.
• Colaborar con equipos de Producto, Marketing, Finanzas y Operaciones para traducir necesidades de negocio en datasets, métricas y dashboards accionables.
• Desarrollar y mantener activos de Business Intelligence en Looker y Metabase, incluyendo dashboards, capas semánticas, definiciones de métricas y documentación.
• Automatizar flujos recurrentes y establecer controles operativos como scheduling, alertas, runbooks y respuesta a incidentes.
• Participar en revisiones de arquitectura y mejores prácticas, enfocadas en performance, optimización de costos, particionamiento e incrementalidad.
• Preparar datasets limpios y bien estructurados para analítica avanzada, experimentación, Machine Learning y casos de uso con LLMs cuando aplique.

• Experiencia de 2 a 3+ años como Data Engineer o en un rol altamente similar, trabajando con pipelines de datos en entornos productivos.
• Sólida experiencia en SQL y Python, con enfoque en código mantenible y consultas eficientes.
• Conocimiento sólido en modelado de datos, definición consistente de métricas y soporte a necesidades analíticas.
• Experiencia optimizando consultas y workloads en data warehouses.
• Capacidad para trabajar en entornos dinámicos y de rápido crecimiento, manejando ambigüedad y prioridades cambiantes.
• Mentalidad de ownership, enfoque en impacto de negocio y resolución proactiva de problemas.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración con equipos multidisciplinarios.
• Enfoque en calidad, confiabilidad y documentación de los datos como producto.

• SQL y Python.
• Plataformas de datos en la nube como BigQuery, Snowflake o Redshift.
• Herramientas de orquestación como Airflow o similares.
• Business Intelligence con Looker y/o Metabase.
• Arquitecturas de data warehouse y data lake.
• Buenas prácticas de optimización, particionamiento y procesamiento incremental.

• Experiencia con CI/CD para datos, control de versiones, code reviews y despliegues automatizados.
• Uso de DBT u otros frameworks de transformación de datos.
• Implementación de frameworks de data quality y data observability.

🚀 Integración a marcas globales y startups disruptivas.
🏡 Trabajo remoto/Home office.
📍 En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión.
⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.
📅 Trabajo de lunes a viernes.
🎉 Día off en tu cumpleaños.
🏥 Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).
🛡️ Seguro de vida (aplica para México).
🌎 Equipos de trabajo multiculturales.
🎓 Acceso a cursos y certificaciones.
📢 Meetups con invitados especiales del área de IT.
📡 Eventos virtuales de integración y grupos de interés.
📢 Clases de inglés.
🏆 Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.
🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work.