[Hiring] Data Engineer and Machine Learning Engineer for Industry @Inetum

Role Description

Como Data Scientist / Machine Learning Engineer, serás una parte fundamental de nuestro equipo, desempeñando un papel fundamental en el aprovechamiento de conocimientos basados en datos para mejorar nuestros productos y servicios, así como en el desarrollo e implementación de soluciones de ML y aprendizaje profundo de vanguardia en una variedad de casos de uso. Tus responsabilidades abarcarán una amplia gama de casos de uso, desde la visión por ordenador para la detección y reconocimiento de objetos, el mantenimiento predictivo, la detección de anomalías, hasta proyectos pioneros de IA generativa y optimización del diseño. Trabajaréis estrechamente con equipos multifuncionales para diseñar, desarrollar y desplegar modelos de IA que mejoren nuestra eficiencia e innovación.

Qualifications

• Doctorado o máster en Informática, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático o una carrera relacionada.
• Experiencia probada en aprendizaje automático, aprendizaje profundo e inteligencia artificial.
• Conocimiento de Azure ML Studio.
• Excelente comprensión del lenguaje de programación Python, CUDA y arquitecturas de GPU para computación paralela y optimización de modelos.
• Sólido conocimiento de arquitecturas y técnicas de aprendizaje automático, con especial atención a la visión por ordenador y la IA generativa.
• Competencia en frameworks de deep learning como PyTorch y TensorFlow.
• Experiencia con computación paralela y optimización para entornos de computación de alto rendimiento.
• Capacidad para trabajar de forma colaborativa en equipo y comunicar conceptos complejos de forma clara a los actores no técnicos.
• Pensamiento innovador con pasión por abordar problemas complejos y superar los límites tecnológicos.
• Excelentes habilidades analíticas, con la capacidad de interpretar datos complejos y traducir hallazgos en perspectivas estratégicas y soluciones prácticas.
• Sólidas habilidades de comunicación, capaces de transmitir conceptos técnicos a partes interesadas no técnicas.
• Mínimo de 5 años de experiencia en un puesto de ingeniería de aprendizaje automático, preferiblemente en la industria automotriz o en un sector relacionado.
• Experiencia demostrada en el desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático para aplicaciones reales.
• Automotivado con pasión por el aprendizaje continuo y el desarrollo profesional.
• Experiencia trabajando en Agile y en un proveedor de nube (como Azure) sería un plus.

Requirements

• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de IA, incluyendo pero no limitándose a visión por ordenador e IA generativa, para resolver problemas complejos en la industria automovilística.
• Colaborar con equipos multifuncionales para comprender los retos empresariales e identificar oportunidades para aprovechar las tecnologías de aprendizaje automático.
• Utilizar modelos de IA generativa para innovar en diseño, investigación y desarrollo y procesos de fabricación.
• Optimizar los modelos de aprendizaje automático existentes para rendimiento y escalabilidad, aprovechando las arquitecturas avanzadas de GPU CUDA y los marcos de computación paralela para un cálculo eficiente.
• Diseñar e implementar pipelines de aprendizaje automático para preprocesar datos, entrenar modelos y evaluar métricas de rendimiento.
• Aplicar técnicas estadísticas y algoritmos de aprendizaje automático para resolver problemas complejos en el sector automovilístico.
• Mantente al día de los últimos avances en ciencia de datos, aprendizaje automático, aprendizaje profundo e inteligencia artificial, y aplica este conocimiento para impulsar la innovación continua dentro de la empresa.
• Desarrollar y mantener documentación para metodologías de análisis de datos, desarrollo de modelos y procesos de despliegue, garantizando la reproducibilidad y el cumplimiento de los estándares del sector.

Benefits

• Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación.
• Trabajarás a jornada completa con un horario flexible bajo un modelo de trabajo 100% remoto.
• 22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios.
• Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti.
• Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector.
• Contrato indefinido.
• Estabilidad y buen clima laboral.
• Salario competitivo.
• Acceso a ventajas del grupo de empresa.
• Retribución flexible y más beneficios.