[Hiring] Research Associate in Mobility Surveys and Analysis of Daily Mobility @BAV Dienstsitz Aurich

Role Description

Die BASt sucht für das Aufgabengebiet „Grundlagen des Verkehrs- und Mobilitätsverhaltens” ab sofort Vollzeit - befristet für die Dauer von 4 Jahren - für die wissenschaftliche Bearbeitung zum Themenfeld Mobilitätserhebungen und Analyse von Alltagsmobilität eine/einen wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Mobilitätserhebungen und Analyse von Alltagsmobilität. Der Dienstort ist Bergisch Gladbach.

Für diese Aufgaben suchen wir eine dynamische Persönlichkeit, die leidenschaftlich daran interessiert ist, die Mobilität von Menschen in ihrem Alltag zu verstehen und innovative Lösungen für eine effiziente Verkehrs­gestaltung zu entwickeln.

In einem interdisziplinären Team übernehmen Sie die wissenschaftliche Leitung und Bearbeitung von Forschungsprojekten mit Bezug zur Erfassung und Analyse des Verkehrs- und Mobilitätsverhaltens in Deutschland. Ihre Aufgaben in den genannten Bereichen umfassen dabei:

• Weiterentwicklung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Machine Learning zur Analyse komplexer Mobilitätsdaten
• Analyse der Alltagsmobilität in Deutschland auf Basis bestehender Mobilitätsdaten
• Visualisierung der Analyseergebnisse und Entwicklung interaktiver Dashboards
• Unterstützung bei der konzeptionellen Weiterentwicklung zukünftiger Mobilitätserhebungen
• Betreuung externer Forschungsprojekte in den o.g. Sachgebieten
• Erstellung von wissenschaftlichen Berichten und Publikationen zu den o.g. Themenbereichen
• Beratung des Bundesministeriums für Verkehr (BMV) und anderer öffentlicher Einrichtungen
• Mitarbeit in nationalen und internationalen Gremien

Qualifications

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom - Uni/TH) der Fachrichtung Data Science, Transportation Systems, Informatik, Sozialwissenschaften, Psychologie oder vergleichbare Fachrichtung
• Gute deutsche Sprachkenntnisse, vergleichbar Sprachniveau B2 nach GER

Requirements

• Erfahrung in der Analyse und -interpretation von Daten von quantitativen Mobilitätsstudien einschließlich Datenerhebung
• Kenntnisse in empirischer Sozialforschung sowie Erfahrungen im Umgang mit einschlägigen Programmier­sprachen für Datenanalyse und-visualisierung (z.B. Python; SQL, Julia, R, SPSS, JASP)
• Kenntnisse und Erfahrungen mit KI-basierten Verfahren zu Datenauswertungen (z.B. Machine Learning, Natural Language Processing)
• Ausgeprägtes wissenschaftliches Interesse an Mobilität und der Untersuchung von Veränderungen im Mobilitätsverhalten
• Ausgeprägtes Interesse an aktuellen Trends, Herausforderungen und Entwicklungen im deutschen Mobilitätssektor
• Erfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Ausgeprägte Eigeninitiative und ausgeprägtes Engagement
• Ausgeprägte Teamfähigkeit
• Sehr gute Kenntnisse und Erfahrungen im Umgang mit PC-Standardsoftware (MS-Office usw.)
• Gutes mündliches und schriftliches Ausdrucksvermögen
• Gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift

Benefits

• Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe 14 TVöD
• flexible Arbeitsbedingungen, Teil- und Gleitzeit
• mobiles Arbeiten
• Zuschuss zum Jobticket
• umfangreiche Fort- und Weiterbildung
• wertschätzendes und kollegiales Arbeitsklima
• Sport- und Gesundheitsangebote
• Jahressonderzahlung sowie betriebliche Altersvorsorge (VBL)
• kostenfreier Parkplatz sowie Lademöglichkeiten für Fahrräder