[Hiring] PM Tech - IA @Experian

Role Description

Estamos buscando uma pessoa para atuar na interseção entre Produto, Tecnologia e Inteligência Artificial, ajudando a transformar problemas reais dos nossos clientes PME em produtos e experiências digitais simples, escaláveis e inteligentes.

Procuramos alguém com perfil builder: um Product Manager com forte repertório técnico ou uma pessoa de tecnologia/desenvolvimento com forte visão de produto e negócio.

Mais do que gerenciar backlog, essa pessoa deverá ser capaz de entender um problema, explorar possibilidades, prototipar soluções usando IA, validar rapidamente com clientes e trabalhar junto aos times de engenharia para transformar os melhores experimentos em produtos de escala.

Queremos alguém que use IA não apenas como usuário, mas como ferramenta de construção de produto.

O desafio

Você fará parte do time de Produtos PME da Serasa, trabalhando na evolução dos nossos produtos e na criação de novas experiências digitais e soluções baseadas em Inteligência Artificial. No dia a dia, você estará conectado a Product Managers, Engenharia, Design, Dados, Arquitetura e Negócio para responder perguntas como:

• Como podemos resolver esse problema do cliente usando tecnologia e IA?
• Como podemos testar essa hipótese em dias, e não meses?
• O que conseguimos prototipar antes de mobilizar uma squad inteira?
• Como transformamos um protótipo de IA em uma solução segura, confiável, mensurável e escalável?

Principais responsabilidades

• Identificar oportunidades de produto a partir de problemas e necessidades dos clientes PME.
• Transformar problemas de negócio em hipóteses, requisitos e soluções tecnicamente viáveis.
• Conduzir discovery de produto com forte componente técnico.
• Criar rapidamente protótipos e provas de conceito utilizando IA generativa.
• Experimentar ferramentas de AI coding e AI builders para transformar ideias em experiências funcionais.
• Explorar o uso de LLMs, agentes de IA, APIs, automações e integrações na construção de novos produtos.
• Trabalhar junto aos times de Engenharia e Arquitetura na definição das soluções e seus trade-offs.
• Entender APIs, integrações, fluxos de dados e arquiteturas o suficiente para participar ativamente das decisões técnicas.
• Definir requisitos, histórias, critérios de aceite e métricas de sucesso.
• Priorizar oportunidades considerando valor para o cliente, impacto para o negócio, esforço técnico e risco.
• Conduzir experimentos e pilotos, utilizando dados e feedback de clientes para decidir entre evoluir, pivotar ou interromper uma iniciativa.
• Acompanhar uma solução desde exploração e validação até produção e escala.
• Trabalhar com Engenharia para garantir observabilidade, qualidade, segurança e performance das experiências baseadas em IA.
• Acompanhar métricas de produto, adoção e impacto no negócio.
• Disseminar uma cultura de AI-first product development, ajudando o time a descobrir novas formas de construir produtos com mais velocidade.

Qualifications

• Experiência com desenvolvimento ou gestão de produtos digitais.
• Capacidade de entender profundamente problemas de clientes e transformá-los em soluções.
• Conhecimento de discovery, experimentação, priorização e métricas de produto.
• Capacidade de conectar necessidades do cliente, objetivos de negócio e possibilidades tecnológicas.
• Forte capacidade analítica e de tomada de decisão.

Requirements

• Não esperamos um Software Engineer, mas queremos alguém que goste de tecnologia e consiga construir coisas.
• É importante ter familiaridade com temas como:
• APIs REST e integrações entre sistemas.
• JSON, HTTP e conceitos básicos de arquitetura de software.
• Bancos de dados e fluxos de dados.
• Cloud e aplicações modernas.
• Git e conceitos básicos de desenvolvimento de software.
• Capacidade de ler código e, idealmente, escrever ou adaptar código quando necessário.
• Skill fundamental: AI Builder
• Essa é uma das competências mais importantes para a posição.
• Buscamos alguém que tenha curiosidade e experiência prática em usar IA para construir soluções, e não apenas para gerar textos ou aumentar produtividade individual.
• Esperamos familiaridade — ou muita disposição para aprender rapidamente — com:
• LLMs e aplicações de Generative AI.
• Prompt engineering e context engineering.
• AI coding e vibe coding.
• Criação rápida de protótipos utilizando IA.
• Agentes de IA e tool calling.
• Integração de LLMs com APIs e sistemas existentes.
• MCP e conceitos de ferramentas para agentes.
• Avaliação de qualidade de respostas de IA.
• Guardrails, segurança e Responsible AI.
• Observabilidade, custo e performance de aplicações com LLMs.
• Experiência prática com ferramentas como ChatGPT/Codex, Claude, GitHub Copilot, Cursor ou equivalentes é altamente valorizada.
• Mais importante do que conhecer uma ferramenta específica é demonstrar a capacidade de aprender novas tecnologias rapidamente e utilizá-las para transformar uma ideia em algo funcional.

Diferenciais

• Experiência construindo produtos ou features com GenAI.
• Experiência com agentes de IA.
• Experiência com AWS e serviços de IA em cloud.
• Conhecimento de arquitetura de aplicações e integrações.
• Experiência com produtos B2B, SaaS ou soluções para PMEs.
• Experiência com produtos financeiros, crédito, dados ou analytics.
• Participação em hackathons, projetos próprios ou protótipos utilizando IA.
• Portfólio, GitHub ou exemplos de produtos/protótipos construídos com IA.

Como mediremos sucesso nessa posição

• Nos primeiros meses, esperamos que essa pessoa seja capaz de:
• reduzir o tempo entre ideia → protótipo → validação;
• aumentar a quantidade e qualidade dos experimentos de produto;
• identificar oportunidades relevantes de aplicação de IA nos produtos PME;
• transformar hipóteses em protótipos funcionais rapidamente;
• criar uma ponte eficiente entre Produto e Engenharia;
• contribuir para colocar novas experiências baseadas em IA nas mãos dos clientes;
• gerar impacto mensurável em adoção, experiência do cliente, eficiência ou receita.

Em uma frase

Buscamos alguém que consiga conversar com um cliente pela manhã, desenhar uma solução à tarde e ter um primeiro protótipo com IA funcionando no dia seguinte.