[Hiring] Financial Data Analyst @넥스트증권

Role Description

넥스트증권 ​AI데이터플랫폼팀과 ​함께 ​금융 데이터를 ​신뢰할 수 있는 데이터 ​자산으로 ​만들어갈 금융 ​데이터 분석가(경력)를 모집합니다. ​LSEG 등 ​금융 ​데이터 벤더가 ​제공하는 ​종목·시세·지수·기업정보·재무·추정치·기업행사 ​데이터의 구조와 업무적 ​의미를 ​분석하고 식별자 매핑 ​규칙부터 ​데이터 ​모델·가공 규칙·분류 기준·품질 ​기준까지 투자정보 ​표준화의 ​기준 정의와 ​검증을 책임집니다. ​SQL로 ​벤더 원천 데이터와 ​내부 데이터를 ​분석·검증하고, 벤더 라이선스 조건을 반영한 안전하고 일관된 투자정보 활용 체계를 구축합니다. 단순한 리포트 작성을 넘어, 금융 도메인과 데이터 엔지니어링 사이의 연결고리로서 조직 전체가 일관된 데이터를 활용하도록 지원합니다.

Qualifications

• 5년 이상의 금융 투자정보 분석 또는 금융 데이터 관련 실무 경험
• LSEG 또는 유사 금융 데이터 벤더가 제공하는 투자정보를 실무에서 활용한 경험
• 종목·시세·지수·기업정보·재무·기업행사 중 하나 이상의 데이터 도메인에 대한 깊은 이해
• 금융상품 및 종목 식별자 체계와 종목 마스터 데이터에 대한 이해
• Python과 SQL을 활용하여 대용량 금융 데이터를 분석하고 검증할 수 있는 능력
• 벤더 데이터 명세를 분석하여 사내 데이터 모델과 매핑 규칙을 정의할 수 있는 능력
• 데이터 정합성 및 품질 문제를 발견하고 근본 원인을 분석할 수 있는 능력
• 투자정보의 요구사항과 업무 규칙을 명확한 데이터 명세로 문서화할 수 있는 능력
• 데이터 엔지니어, AI/ML 엔지니어 및 서비스 조직과 원활하게 협업할 수 있는 능력

Requirements

• 복수 금융 데이터 벤더의 데이터를 비교·통합하거나 전환한 경험
• 글로벌 주식, ETF, 채권, 파생상품 또는 지수 데이터를 다룬 경험
• 기업행사에 따른 가격·수량·식별자 조정 업무 경험
• 데이터 벤더의 라이선스, 권한 또는 재배포 정책을 검토한 경험
• Databricks, Spark 또는 데이터 레이크하우스 환경에서 분석한 경험
• 데이터 품질 규칙과 모니터링 체계를 설계하거나 운영한 경험
• AI 코딩 에이전트나 생성형 AI를 활용해 SQL 작성, 데이터 분석 및 문서화 생산성을 높인 경험

Benefits

• 국문 이력서 및 자기소개서(자유 양식) 제출
• (선택) GitHub/기술 블로그/포트폴리오 링크 첨부

Company Description

넥스트증권은 AI-native 금융투자 플랫폼으로서 개인 투자자의 글로벌 투자 경험을 혁신하고, 금융 산업에 검증된 기술 인프라를 제공 하며, 기업과 자본을 연결하는 새로운 자본시장 경로를 만드는 회사가 됩니다.

• We start in Korea and expand to the U.S. and global markets.
• Built on technology, innovation, and long-term trust, we set the new standard for next-generation investing and financial infrastructure.