[Hiring] Senior Data Scientist @Five Acts

Role Description

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar em um projeto estratégico de inteligência analítica no setor financeiro, com foco no desenvolvimento de modelos preditivos, otimização de carteiras de investimentos e soluções de recomendação baseadas em dados e Inteligência Artificial. O(a) profissional será responsável por desenvolver e implementar modelos de Machine Learning na plataforma Azure Databricks, transformando dados financeiros e comportamentais em insights que apoiem decisões de negócio, estratégias de retenção e fidelização de clientes.

• Desenvolver modelos preditivos de churn para identificar clientes com propensão à saída de investimentos e transferência de recursos para outras instituições financeiras.
• Realizar análise exploratória de dados, engenharia de atributos (feature engineering), treinamento, validação e otimização de modelos de Machine Learning.
• Desenvolver modelos de segmentação de clientes, identificando padrões comportamentais e possíveis motivos de evasão.
• Construir motores de recomendação para apoiar estratégias de recuperação e fidelização de clientes (win-back).
• Desenvolver soluções de otimização de carteiras de investimentos, considerando perfil de risco, liquidez, concentração, horizonte de investimento e regras de suitability.
• Aplicar técnicas de explicabilidade de modelos, como SHAP, garantindo transparência e rastreabilidade das previsões.
• Implementar processos de validação temporal, backtesting e avaliação de desempenho dos modelos.
• Trabalhar com dados financeiros provenientes de sistemas internos, Open Finance e informações de investimentos.
• Desenvolver e operacionalizar modelos no Azure Databricks, utilizando MLflow, Unity Catalog e recursos de Feature Engineering.
• Colaborar na implementação de pipelines de inferência em lote, monitoramento de modelos e processos de MLOps.
• Apoiar a integração de modelos analíticos com soluções de IA generativa para produção de insights de negócio.
• Elaborar documentação técnica e apoiar processos de validação e governança dos modelos junto ao cliente.

Qualifications

• Experiência sólida como Cientista de Dados, com atuação prática no desenvolvimento e implantação de modelos de Machine Learning.
• Domínio de Python e SQL para manipulação, análise e modelagem de dados.
• Experiência com bibliotecas de Ciência de Dados, como Pandas, NumPy, Scikit-learn e XGBoost ou similares.
• Experiência em modelos de classificação supervisionada, previsão de churn e segmentação de clientes.
• Conhecimento em técnicas de engenharia de atributos, seleção de variáveis, validação temporal e otimização de hiperparâmetros.
• Experiência com métricas de avaliação de modelos preditivos, calibração de probabilidades e técnicas de explicabilidade.
• Experiência prática com Databricks para desenvolvimento e execução de modelos analíticos.
• Conhecimento em MLflow para rastreamento de experimentos, versionamento e gestão do ciclo de vida dos modelos.
• Conhecimento em técnicas de otimização matemática aplicadas a problemas com múltiplas restrições.
• Experiência com desenvolvimento de modelos reproduzíveis, documentação técnica e boas práticas de governança.
• Capacidade de interagir com áreas de negócio para compreender problemas, definir abordagens analíticas e traduzir resultados em recomendações.
• Postura analítica, investigativa e orientada à resolução de problemas complexos.

Benefits

• Trabalho remoto
• Convênio Saúde Mental - psicoterapia online e presencial
• Incentivo a certificações e cursos
• Convênio para cursos de pós-graduação e MBA (Esalq/USP)
• Parceria com escolas de idiomas
• Parceria com academias e apps de bem-estar (Wellhub)
• Palestras e rodas de conversa internas
• Bônus por indicação
• Happy hours
• Mimos em datas comemorativas

Company Description

Acreditamos que os dados são o combustível para a transformação das empresas e das pessoas. Com isso em mente, ajudamos nossos clientes a criar soluções analíticas que os inspiram a realizar transformações organizacionais com impacto direto nos seus modelos de negócio.

• Valorizamos a diversidade, a equidade e a inclusão.
• Acreditamos que a diversidade é uma força impulsionadora da inovação e do crescimento.
• Nossas oportunidades são abertas para todas as pessoas!