[Hiring] Senior Data Engineer @Zappts

Role Description

Você vai atuar em uma squad enxuta e sênior, alocada em um dos maiores players do setor de pagamentos/financeiro, em uma frente de transformação AI-First aplicada a um pipeline de conciliação financeira de alta complexidade. Aqui, engenharia de dados vai muito além de ingerir fontes e alimentar um data lake. O principal desafio está em transformar dado bruto em informação confiável, conectada e pronta para alimentar LLMs, agentes e automações.

Você vai trabalhar desde a camada bronze até a construção da camada de conhecimento, criando estruturas que permitam substituir etapas hoje manuais por automações e agentes, com rastreabilidade, qualidade e integração até a última milha financeira e contábil.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em um projeto estratégico de engenharia de dados, responsável pelo processamento e pela disponibilização de informações transacionais em tempo real. A oportunidade envolve a sustentação, evolução e otimização de uma arquitetura de dados de alta disponibilidade, que utiliza tecnologias de streaming e processamento distribuído para garantir a entrega de informações aos sistemas e serviços da plataforma.

Buscamos um(a) profissional com sólida experiência técnica, visão de arquitetura e capacidade de atuar de forma independente na resolução de problemas complexos. Você terá um papel importante na evolução tecnológica da solução, contribuindo para a confiabilidade, escalabilidade e eficiência dos processos de dados.

Como será seu dia a dia?

• Desenvolver, sustentar e evoluir arquiteturas de processamento de dados em tempo real.
• Atuar com Apache Spark e Spark Streaming em soluções de processamento distribuído.
• Desenvolver e otimizar pipelines utilizando Databricks.
• Trabalhar com integração e streaming de eventos utilizando Kafka.
• Atuar em processos de replicação de dados, incluindo Oracle GoldenGate.
• Garantir a confiabilidade, disponibilidade e eficiência dos fluxos de dados.
• Investigar, diagnosticar e solucionar incidentes complexos em ambientes produtivos.
• Desenvolver soluções para enriquecimento, transformação e disponibilização de dados.
• Contribuir para a evolução de arquiteturas escaláveis e de alta disponibilidade.
• Conduzir demandas técnicas de ponta a ponta, desde o entendimento do problema até a implantação e sustentação em produção.
• Participar de processos de homologação (UAT), validação técnica e implantação.
• Identificar gargalos de desempenho e propor melhorias estruturais.
• Apoiar tecnicamente outros profissionais da equipe quando necessário.
• Contribuir para decisões técnicas relacionadas à arquitetura e à evolução da plataforma.

Qualifications

• Sólida experiência em Engenharia de Dados.
• Domínio de Apache Spark e Spark Streaming, incluindo seus conceitos e aplicações em processamento distribuído.
• Experiência consistente com Databricks.
• Experiência com processamento de dados em tempo real e arquiteturas orientadas a eventos.
• Conhecimento em Kafka e integração de sistemas por streaming.
• Experiência com replicação de dados e familiaridade com Oracle GoldenGate.
• Conhecimento em bancos de dados NoSQL, especialmente MongoDB.
• Vivência com arquiteturas de alta disponibilidade e sistemas de grande volumetria.
• Experiência em desenvolvimento, sustentação e evolução de soluções em produção.
• Conhecimento sólido em arquitetura de dados e integração entre sistemas.
• Capacidade de diagnosticar e resolver problemas complexos de desempenho e processamento.
• Vivência em desenvolvimento de sistemas e compreensão de conceitos de engenharia de software.
• Capacidade de avaliar tecnologias e propor soluções adequadas às necessidades do negócio.

Requirements

• Experiência com Java ou outras linguagens utilizadas no desenvolvimento de sistemas.
• Vivência com Oracle GoldenGate em processos de replicação de dados.
• Experiência em plataformas transacionais de alta disponibilidade.
• Atuação em ambientes com processamento de grandes volumes de dados em tempo real.
• Experiência no setor financeiro, meios de pagamento ou varejo.
• Conhecimento em arquitetura de microsserviços e sistemas distribuídos.
• Vivência com modernização e evolução de arquiteturas de dados.

Benefits

• Wellhub (Antigo Gympas) para cuidar da sua saúde física e mental, além de ginástica laboral com uma personal trainer.
• Auxílio-creche para mães e pais.
• Plano de saúde Amil com cobertura nacional e sem mensalidade.
• Convênio odontológico.
• Cartão Cajú com bandeira Visa para alimentação, refeição ou mobilidade.
• Desconto de até 35% para compra em farmácias selecionadas.
• Seguro de vida.
• Atuação remote first, nossa tribo trabalha de qualquer lugar no Brasil.
• Auxílio home office mensal para investir em um setup incrível.
• Voucher para Happy Hour & Fun com o time para celebrar as conquistas.
• Prêmio para indicações assertivas de novos Zappters.
• A cada 6 meses de empresa, você ganha um auxílio no valor de R$300 para investir na sua educação.
• Descontos incríveis na mensalidade de vários cursos.
• Bônus "meu mimo" para deixar o momento da alteração salarial mais memorável.

Company Description

Um dos nossos 7 valores é o “Sawabona", seu significado é pra lá de especial, e praticado diariamente aqui na Zappts! A saudação Sawabona se originou no Sul da África, onde se acredita que todos nascemos pessoas boas, mas que, às vezes, podemos cometer alguns erros. Aqui na Zappts, Sawabona traduz e representa o que mais prezamos em nossas relações: o respeito e a valorização do outro.

Se você é uma pessoa apaixonada por tecnologia e sentiu conexão com os nossos valores, venha para nossa tribo aqui é seu lugar!