[Hiring] Senior Data Engineer @spassu

Role Description

Este é um cargo remoto. Curte tecnologia, inovação e tem agilidade no DNA? Então talvez você tenha acabado de encontrar o seu próximo desafio! Na Spassu, estamos com um projeto incrível no ar — e ele está prontíssimo para receber profissionais com aquele algo a mais. Se você é Engenheiro de Dados Sr, tem perfil inquieto, gosta de aprender e quer crescer junto com uma empresa que valoriza ideias novas, vem com a gente! Aqui, você vai encontrar espaço para expandir seus conhecimentos, aplicar seu talento e fazer parte de algo realmente significativo, inscreva-se e venha transformar com a Spassu!

• Responsável pelo ciclo completo de sistemas de IA, atuando no desenvolvimento, sustentação e suporte.
• Criando aplicações, infraestrutura e integrando a IA aos sistemas existentes.
• Executa correções, evoluções, adaptações e migração de dados.
• Documenta processos, extrai insights de dados e treina equipes.
• Ingerir, processar e automatizar fluxos de dados em larga escala (Pipelines e ETL).
• Desenvolver, monitorar e otimizar bancos de dados e data warehouses.
• Implementar políticas de acesso e proteção a dados sensíveis.
• Implantar esteiras CI/CD (DevOps) e colaborar com times multidisciplinares.

Qualifications

• Superior em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas a TI.
• Experiência desejável: 05 anos atuando na área de tecnologia da informação em desenvolvimento, manutenção de sistemas, análise de dados, administração de banco de dados, ou áreas afins.
• Experiência no desenvolvimento de projetos com aplicação de IA (Machine Learning, Deep Learning e/ou IA Generativa).
• Experiência prática comprovada em projetos de engenharia de dados preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial.
• Experiência em linguagens de programação como Python, Java, Scala, e em ferramentas de scripting para automação de tarefas.

Requirements

• Infraestrutura de Dados (Big Data, bancos SQL/NoSQL, nuvem (AWS/Azure/GCP) e orquestração).
• Ciência de Dados e IA (Modelos de Machine Learning, IA Generativa, bibliotecas Python e integração via APIs).
• Metodologias (Processamento de grandes volumes de dados e práticas ágeis de Scrum/Kanban).

Benefits

• Plano de Saúde
• Plano Odontológico
• Seguro de Vida
• Vale Alimentação ou Refeição
• Vale Transporte
• WellHub Gympass