[Hiring] (Senior) Analytics Engineer – Snowflake & Power BI @Value AG the valuation group

Role Description

Du liebst Daten? Wir auch. Als Senior Analytics Engineer – Snowflake & Power BI Deutschlandweit remote (w/m/d) erwartet dich ein Umfeld, in dem datengetriebene Entscheidungen den Unterschied machen. Du bist unser Pipeline-Profi, meisterst jede Herausforderung mit kreativen Lösungen und verwandelst Daten in wertvolle Insights. Ob an unseren Standorten in Leipzig, Berlin oder deutschlandweit remote - du entscheidest, wo du am besten arbeitest.

• Pipelines & Datenmodelle:
  • Du betreibst und stabilisierst unsere bestehenden ELT-Pipelines auf Basis von Snowflake, dbt und Airflow - eigenverantwortlich und mit hohem Qualitätsanspruch.
  • Du entwickelst und pflegst wartbare Datenmodelle in dbt, inkl. inkrementeller Logik, Tests und Dokumentation.
  • Du integrierst heterogene Datenquellen, u.a. SharePoint, in konsistente, belastbare Datensätze.
  • Du baust und verantwortest Python-basierte Ladeprozesse end-to-end: Authentifizierung, Connectoren, Lademodi und Fehlerhandling.
• Datenqualität:
  • Du implementierst Qualitätsprüfungen, Tests und Monitoring entlang der gesamten Pipeline – proaktiv, nicht reaktiv.
  • Du erkennst Anomalien frühzeitig, analysierst Ursachen eigenständig und löst Probleme nachhaltig.
  • Du dokumentierst Datenflüsse und Qualitätsstandards nachvollziehbar.
• Analytics & Reporting:
  • Du entwickelst, pflegst und optimierst Power-BI-Dashboards und -Reports für verschiedene Fachbereiche.
  • Du nimmst Anforderungen von Stakeholdern auf, übersetzt sie technisch sauber und erklärst komplexe Zusammenhänge verständlich.
  • Du schaffst Datentransparenz und baust Self-Service-Strukturen auf, die im Alltag genutzt werden.
• Beratung & Verantwortung:
  • Du agierst als Sparringspartner für deinen Teamlead bei Architektur-, Tool- und Prozessentscheidungen.
  • Bei sicherheitsrelevanten Themen entscheidest du eigenständig, weil du den größeren Sachverstand mitbringst.
  • Du gestaltest technische Standards aktiv mit und vertrittst deine Positionen klar, auch wenn es unbequem ist.

Qualifications

• 3–5+ Jahre Erfahrung im Analytics- oder Data-Engineering.
• Kenntnis von ELT end-to-end - von der Rohdatenquelle bis zum business-fähigen Datenmodell inklusive Qualitätssicherung.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und schreibst Code, der auch langfristig verständlich bleibt.
• Fundierte Praxis mit dbt sowie Erfahrung mit Snowflake oder BigQuery.
• Hands-on Erfahrung mit Airflow oder einem vergleichbaren Orchestrierungstool.
• Produktive Nutzung von Python für Datenpipelines.

Requirements

• Erfahrung mit Power BI oder Bereitschaft zur Weiterentwicklung.
• Datenqualität ist zentraler Bestandteil guter Analytics.
• Gute Deutschkenntnisse (B2+) und Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich zu machen.
• Selbstorganisation und eigenständige Priorisierung.
• Eigenverantwortung und transparente Kommunikation bei Herausforderungen.

Benefits

• Unbefristeter Arbeitsvertrag mit aktiver Mitgestaltung in einem zukunftsgerichteten Unternehmen.
• Fundierte Einarbeitung mit Einarbeitungsplan und "Buddy"-System.
• Förderung der persönlichen Weiterentwicklung durch Coaching sowie Fort-/Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Gute Work Life Learn-Balance durch mobiles Arbeiten.
• 30 Tage Urlaub, JobRad, Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge, kostenfreie Getränke und Snacks im Büro, Mitarbeitendenrabatte, tolle Team-Events und Nutzung von Sportmöglichkeiten.