[Hiring] Senior Analytics Engineer @Stone

Role Description

Como é ser uma pessoa Sênior Analytics Engineer:

• Inteligência de ferramentas:
  • Medir uso, adoção, custo e satisfação das ferramentas corporativas.
  • Gerar os dados de uso e custo que apoiam a área de gestão de fornecedores nas renovações.
  • Manter uma visão contínua do portfólio de ferramentas, com tendências e alertas.
• Fluxos de serviços:
  • Analisar volume, tempo de ciclo, SLA, retrabalho e gargalos dos fluxos no Service Management.
  • Apontar onde automatizar, simplificar ou levar para o autosserviço, com o ganho estimado.
  • Definir e acompanhar os indicadores de eficiência e de experiência dos atendimentos.
• Análises executivas e comunicação estratégica:
  • Conduzir estudos de ponta a ponta, da pergunta à recomendação, com dimensionamento de oportunidades e business cases.
  • Transformar análises em narrativas claras para a liderança e para fóruns executivos, como reuniões mensais de resultado.
  • Preparar apresentações e relatórios executivos que sustentem decisões de investimento, renovação e prioridade.
  • Apoiar o discovery e definir as métricas de sucesso dos produtos da área.
• Produtos de dados, modelos e dashboards:
  • Construir produtos de dados que as áreas usem no dia a dia, do discovery à adoção.
  • Construir e manter modelos de dados em camadas, com qualidade, documentação e uma definição única por métrica.
  • Criar dashboards de acompanhamento para a liderança e para as áreas, sempre ligados a uma pergunta ou decisão.
  • Integrar fontes como ServiceNow, Jira, dados de uso das ferramentas e bases financeiras.
  • Automatizar coletas e rotinas recorrentes com SQL e Python.
  • Trabalhar junto com o time de analytics de engenharia, reaproveitando a estrutura de dados existente.

Qualifications

• Experiência com análises e produtos de dados que geraram decisão, com conclusão e recomendação.
• SQL avançado e experiência com Databricks, BigQuery ou outra plataforma de dados em nuvem.
• Experiência criando dashboards para públicos executivos e operacionais.
• Comunicação estratégica: sintetiza temas complexos em mensagens claras para quem decide.
• Visão de negócio e autonomia para estruturar problemas abertos.
• Pensamento crítico sobre métricas, vieses e limitações dos dados.
• Cuidado com dados sensíveis: LGPD, anonimização e controle de acesso.
• Dados: SQL avançado e Python, Databricks.
• Visualização: ferramentas de BI para dashboards executivos e operacionais.
• Fontes: ServiceNow, Jira e Confluence, dados de uso das ferramentas corporativas e bases.
• IA: assistentes como Claude e Gemini para acelerar exploração, documentação e síntese.

Requirements

• Python para análises exploratórias e automações.
• Dados de ITSM, como ServiceNow ou Jira Service Management, e análise de processos.
• People analytics ou dados de RH.
• Formação ou experiência em produto e discovery.

Benefits

• Salário Fixo
• Pacote de Remuneração Variável* (PLR, ILP ou Comissão - disponibilizado conforme a elegibilidade do cargo, não sendo um modelo de livre escolha)
• Plano de Saúde e Odontológico com coparticipação (exceto para profissionais com deficiência que não possuem coparticipação)
• Hospital Virtual Verde: equipe de telemedicina disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana
• Subsídio de medicamentos
• Vale Refeição e/ou Vale Alimentação - Pluxee* (exceto para cargos de Agente Stone - Executivo(a) de Contas Externo (6 horas))
• Auxílio Creche (para crianças até 5 anos e 11 meses)
• Auxílio Filho com Deficiência
• Seguro de Vida
• Auxílio combustível ou auxílio deslocamento *
• Auxílio home office * (apenas para contratos Híbridos ou Remotos)
• Kit Acolhimento para novos pais
• Convênio SESC*
• Benefício Educação - Plataforma interna de autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca Stone)
• Acolhe360º - Apoio emocional (gratuito)
• Quick Massage e Ambulatório*