[Hiring] Fraud Prevention Specialist I @Experian

Role Description

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude.

Estamos buscando uma pessoa para assumir uma posição estratégica de Especialista de Prevenção a Fraude I, atuando na sustentação, evolução e escalabilidade da Teia de Relacionamento, uma das principais iniciativas de inteligência relacional da Serasa Experian.

A Teia é uma plataforma baseada em tecnologia de grafos que conecta centenas de milhões de entidades e relacionamentos, apoiando processos de prevenção à fraude, compliance, investigação, risco e inteligência de negócios. O produto já opera em ambiente produtivo e está em fase de expansão para novas verticais e casos de uso.

Buscamos alguém com forte experiência em engenharia de dados, arquitetura cloud e modelagem de dados complexos, capaz de liderar tecnicamente a evolução dos pipelines, garantir qualidade e governança dos dados e apoiar a construção da próxima geração de capacidades analíticas e relacionais da plataforma.

Qualifications

• Experiência sólida em Engenharia de Dados
• Experiência avançada em Python e SQL
• Experiência com arquitetura de dados em Cloud (preferencialmente AWS)
• Experiência com ferramentas de orquestração de dados
• Conhecimento em modelagem de dados, Data Quality e Data Governance
• Teoria de Grafos

Requirements

• Experiência sólida em Engenharia de Dados.
• Experiência atuando como referência técnica ou líder técnico de dados.
• Experiência em ambientes de alta volumetria.
• Experiência em arquitetura de dados em cloud.
• Linguagens e Ferramentas:
• Python avançado.
• SQL avançado.
• Apache Airflow.
• Git.
• APIs REST.
• Cloud:
• AWS avançado.
• S3.
• IAM.
• CloudWatch.
• DynamoDB.
• Athena ou serviços equivalentes de analytics.
• Engenharia de Dados:
• ETL e ELT.
• Data Quality.
• Data Lineage.
• Data Governance.
• Modelagem de dados.
• Observabilidade de dados.
• Otimização de pipelines.
• Competências:
• Forte capacidade analítica.
• Visão arquitetural.
• Autonomia técnica.
• Capacidade de influenciar decisões.
• Facilidade para atuar em ambientes multidisciplinares.
• Excelente comunicação com áreas técnicas e de negócio.

Benefits

• Você trabalhará em um dos maiores ecossistemas de dados relacionais do país.
• Lidando com centenas de milhões de entidades e bilhões de conexões potenciais.
• Desafios reais de fraude, identidade digital, compliance e inteligência relacional.
• A plataforma já possui mais de 620 milhões de conexões indexadas em grafo.
• Utiliza tecnologias modernas de cloud e graph databases para resolver problemas complexos de mercado.