Principal Data Platform Engineer @Woba
Data and Analytics
Salary unspecified
Remote Location
Employment Type full-time
Posted 3d ago

[Hiring] Principal Data Platform Engineer @Woba

3d ago - Woba is hiring a remote Principal Data Platform Engineer. 💸 Salary: unspecified 📍Location: Brazil

Role Description

A Woba, a maior rede de escritórios flexíveis por assinatura da América Latina, está construindo uma plataforma de dados compartilhada que serve as áreas da empresa (Produto, Finanças, Operações, BI) e os agentes de IA que já operam partes reais do negócio. Buscamos a pessoa que vai liderar tecnicamente essa arquitetura: contexto, camada semântica, catálogo e interfaces de dados (APIs, tools e MCP), com permissões, rastreabilidade e avaliação.

  • Definir e implementar a arquitetura que conecta dados, significado de negócio e contexto operacional.
  • Fazer os super agentes da Woba consumirem dados diretamente da plataforma, pelas interfaces oficiais (APIs, tools e MCP), com permissões e rastreabilidade.
  • Implantar catálogo de dados com ingestão automática de metadados, linhagem e responsáveis.
  • Garantir que mudanças de definição se propaguem para catálogo, camada semântica, contexto e índices.
  • Ser responsável pela adoção, operação e resultado da plataforma como produto de dados.
  • Desenhar, codar e revisar código junto com o time, orientando a execução.
  • Apoiar o desenho e a evolução do time de engenharia de dados.

Qualifications

  • Ter liderado tecnicamente uma plataforma de dados em produção, de ponta a ponta, adotada por múltiplas áreas.
  • Experiência construindo plataforma de dados que serve agentes de IA em produção (APIs, tools, MCP, recuperação de contexto, evals).
  • Engenharia de software hands-on: Python ou equivalente, SQL avançado, APIs, testes e CI/CD.
  • Autorização e auditoria aplicadas no serviço e na fonte de dados.
  • Comunicação clara de decisões técnicas para públicos técnicos e executivos.
  • Uso de ferramentas de IA no próprio trabalho de engenharia.

Requirements

  • Camada semântica (dbt/MetricFlow, Cube ou LookML) e catálogo/linhagem (DataHub, OpenMetadata ou Atlan).
  • Warehouse ou lakehouse moderno (Snowflake, BigQuery ou Databricks) e orquestração (Airflow ou Dagster).
  • Contratos de dados, evolução de schemas e AWS.
  • Palestras, artigos técnicos ou código aberto sobre plataforma de dados ou agentes.

Benefits

  • Um problema raro no mercado: a plataforma de dados que agentes de IA consomem em produção, não um piloto.
  • Autonomia de Principal, com acesso direto à liderança e aos C-levels.
  • Time pequeno, pouca cerimônia e engenharia AI-native.
  • Venha fazer parte de uma equipe que está moldando o futuro dos escritórios flexíveis na América Latina!
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