[Hiring] Mid-Level Data Engineer @EXA

Role Description

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno/Júnior para atuar na frente de Ingestão & Sustentação, apoiando a construção e a manutenção dos pipelines que trazem dados de diversas fontes para o nosso ambiente analítico. É uma posição interna, com trilha de crescimento: você trabalha lado a lado com o Engenheiro de Dados Sênior e com o Especialista, ganhando autonomia progressiva até uma eventual promoção a Sênior.

Responsabilidades

• Apoiar a construção de pipelines de ingestão (ELT/ETL) de baixa e média complexidade, sob orientação do Sênior/Especialista.
• Executar a sustentação diária dos pipelines em produção — checagem de painéis, triagem de falhas e resolução de incidentes de baixa/média complexidade.
• Cadastrar e manter a documentação de tabelas e metadados no catálogo corporativo.
• Ajudar a identificar evolução e drift de schema nas fontes sob sua responsabilidade, escalando os casos mais complexos ao Sênior.
• Aplicar mascaramento e criptografia de dados sensíveis conforme a política vigente.
• Automatizar tarefas repetitivas de monitoramento e operação dos pipelines.
• Evoluir progressivamente para a operação de CDC (Change Data Capture), sempre em pareamento com o Sênior nas primeiras implementações.

Qualifications

• Experiência inicial (estágio, trainee ou ~1-2 anos) em engenharia de dados, desenvolvimento backend ou análise de dados, com forte interesse em pipelines.
• Python e SQL em nível intermediário, com disposição para aprofundar.
• Noções de modelagem de dados (normalização e desnormalização).
• Familiaridade básica com ferramentas de orquestração de workflows (ex.: Apache Airflow) ou disposição para aprender rapidamente.
• Raciocínio analítico, atenção a detalhes e disciplina para seguir runbooks e checklists de sustentação.
• Boas habilidades de comunicação — a posição reporta status e incidentes para o time e, eventualmente, para áreas de negócio.
• Abertura para trabalhar em pareamento e receber feedback frequente — esta é uma posição de desenvolvimento, não uma vaga solo.

Requirements

• Alguma exposição a Google Cloud (BigQuery, Dataflow, Datastream) ou outra nuvem.
• Conceitos de CDC e processamento de dados em tempo quase real.
• Transformação de dados com dbt/Dataform.
• Noções de LGPD e boas práticas de segurança de dados.
• Git e fluxo básico de CI/CD.

Benefits

• 🍽️ VR e VA
• 🩺 Assistência médica
• 🦷 Assistência odontológica
• 🤑 Bônus variável anual
• 👶 Auxílio creche
• 💻 Auxílio home office
• 🏋️ Wellhub + App Ginastica Laboral
• ✨ Seguro de vida
• 🎂 Day Off no mês de Aniversário
• 🚘 Vale Transporte ou Estacionamento
• 💉 Campanha de Vacinação
• 🧠 TelePsicologia e Nutrição Online
• 💆 Massagem no escritório para modelo híbrido
• 💵 Consultoria Financeira
• 😎 Emendas de Feriado
• 🐾 Guapeco
• 📱 Acesso aos nossos produtos
• 🍫 Bateu aquela fome? Temos snacks no escritório