[Hiring] Junior Data Analyst @Grupo Fácil

Role Description

Transformar dados em inteligência de negócio por meio da extração, estruturação e análise confiável de informações. Atuando desde a manutenção de fluxos de dados e rotinas de ETL até a formulação de KPIs e desenvolvimento de dashboards, o propósito central da função é traduzir as necessidades dos stakeholders em insights claros e acionáveis, garantindo sempre a qualidade, rastreabilidade e segurança dos dados para apoiar diretamente a tomada de decisão estratégica e os projetos de inovação da empresa.

Responsibilities

• Executar consultas SQL para extração, tratamento e validação de dados de diversas fontes.
• Auxiliar na construção e manutenção de pipelines de dados e rotinas de ETL (Extract, Transform, Load), garantindo o fluxo contínuo e a integridade das informações.
• Apoiar a manutenção de bases de dados e estruturas de Data Warehouse ou Data Lake, contribuindo para a organização e acessibilidade dos dados.
• Apoiar atividades de qualidade de dados, seguindo padrões e orientações definidas para assegurar a confiabilidade das análises.
• Apoiar o desenvolvimento e a manutenção de dashboards e relatórios gerenciais e operacionais, tornando os dados compreensíveis e acessíveis aos stakeholders.
• Apoiar a formulação, atualização e validação de indicadores (KPIs), monitorando o desempenho e identificando tendências.
• Realizar análises descritivas básicas e conferências de dados, identificando padrões e anomalias.
• Utilizar ferramentas de visualização, ETL e análise conforme diretrizes da equipe, aplicando as melhores práticas do mercado.
• Interagir com clientes internos para levantamento de requisitos sob orientação, traduzindo necessidades de negócio em soluções de dados.
• Apoiar a documentação de regras de negócio, dicionários de dados e especificações técnicas, garantindo a rastreabilidade e o conhecimento compartilhado.
• Apoiar projetos de dados, BI, ML e IA, executando tarefas previamente definidas e contribuindo para a inovação.
• Atuar em conformidade com políticas de segurança da informação e LGPD, protegendo os dados e garantindo a privacidade.

Qualifications

• Graduação completa em Análise de Dados, Administração, Estatística, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
• Experiência mínima de 1 a 2 anos em análise de dados ou Business Intelligence (BI).
• Sólido conhecimento em SQL, incluindo criação de queries complexas e otimização básica.
• Experiência comprovada com ferramentas de visualização de dados, como Tableau, Power BI ou similares.
• Conhecimento em processos de ETL ou na construção e manutenção de pipelines de dados.
• Habilidade para interpretar dados, identificar padrões e gerar insights relevantes para o negócio.
• Forte atenção a detalhes e compromisso com a qualidade e precisão dos dados.
• Excelente comunicação interpessoal e capacidade de documentação clara e concisa.
• Disponibilidade e interesse em aprender novas tecnologias e metodologias.

Desired Requirements

• Experiência com Python para análise de dados, manipulação e automação.
• Conhecimento em conceitos e estruturas de Data Warehouse ou Data Lake.
• Experiência com ferramentas de versionamento de código, como Git.
• Utilização do Apache NiFi, Apache Air Flow e Spark.
• Familiaridade com conceitos básicos de Machine Learning (ML) e Inteligência Artificial (IA).
• Conhecimento em bases de dados NoSQL.
• Experiência com plataformas de Cloud como AWS.
• Certificações em BI, análise de dados ou ferramentas específicas.
• Experiência com metodologias ágeis, como Agile/Scrum.

Benefits